商汤DevOps工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息管理或相关专业，5 年及以上相关工作经验。 2、熟练掌握主流运维工具及自动化脚本语言（如 Shell、Python、Ansible、Terraform 等），具备容器化及云原生环境（Docker/Kubernetes）实际经验。 3、熟悉 Git、CI/CD（如 GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI 等）等工程化工…
工作职责
1、应用 AI 工具进行团队协作，支持产品研发、部署与落地。 2、负责系统的持续集成（CI）与持续交付（CD）流程搭建与优化，持续提升交付效率和系统稳定性。 3、设计、实施并维护自动化运维体系，支持多云或混合云环境下的容器化部署（Docker/K8s），保障业务高可用与弹性扩展。 4、监控和提升系统的安全、性能与可观测性，响应并解决生产环境中的突发问题和故障。 5、持续探索并验证行业前沿的 DevOps 与 AI Ops 方案，推动最佳实践在团队落地。 6、主动与开发、产品、运营等多团队沟通，保障“需求-开发-上线-运维”全流程的顺畅衔接。
-Site Reliability Engineer,负责百度公司大规模分布式系统及各类云服务可靠、稳定、高效运行 -参与百度智能云系统和各类产品架构设计，主导服务可用性相关平台/自动化系统的实现 -设计研发智能云规模化运维的技术解决方案，包括大模型训练、服务器生命周期管理、高性能存储、交付、故障预测、成本管理等 -关注业界前沿技术动态，熟悉大模型框架、高性能通信、os/kernel、openstack、kvm、分布式存储、虚拟化网络等相关技术，贡献与引领业界技术趋势
负责大模型应用系统的后端架构设计与开发，保障系统的高可用性、稳定性及可扩展性； 参与智能体（Agent）和垂直领域大模型应用的服务端研发，持续优化业务落地效果； 负责后端服务模块开发，包括接口设计、服务拆分、数据库建模等核心工作； 参与国产化大模型的系统适配与框架设计，提升服务的通用性与兼容能力； 协同算法、前端、测试等团队，确保系统按计划稳定上线，并解决客户现场技术问题； 持续关注大模型和工程技术的发展趋势，结合业务需求推进服务端架构和性能的优化。
结合业务通过AIGC提效，主导系统的服务化架构设计、AI 模型编排、交互接口整合等核心模块，深度参与从模型能力对接到业务场景落地 的全过程，推动 AIGC的持续进化。 1.设计与开发 AIGC 系统核心后端服务，包括模型接入、能力编排、上下文调度、插件系统等 2.实现对主流大模型（如 GPT、Claude、Qwen、LLaMA 等）以及工具型能力的封装与统一调用接口 3.构建和维护面向多模态/多 Agent 的 MCP（Model Control Plane） 编排框架 4.接入向量数据库、知识库、RAG 检索链路，提升推理效果，如有能力，参与前端开发（主控台、可视化模型调度界面等），提升开发者交互体验 5.推动系统性能优化、监控告警、灰度发布等工程稳定性建设
1. 协助搭建和维护硬件相关代码的自动化部署流程，基于 Jenkins 配置和管理 job，提升代码发布效率； 2. 参与硬件研发相关服务器、云资源的日常管理和简单配置； 3. 学习使用监控工具，配合团队及时发现和解决硬件研发流程中的系统问题； 4. 与硬件开发、测试团队协作，优化研发流程，保障硬件相关项目顺利推进。