商汤大装置-AI基础设施产品经理（算力/国产化芯片方向）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、通信、电子工程、软件工程等相关专业优先；
2、具备 5-10年产品经理或解决方案经理经验，在AI基础设施、算力平台、芯片、云计算或国产化生态方向有实际经验；
3、具备扎实的产品规划与生命周期管理能力，能独立完成产品路线规划与版本定义；
4、熟悉主流国产化生态（如昇腾、鲲鹏、海光、飞腾、天数、壁仞、寒武纪等）及其技术栈；
5、具备行业需求洞…工作职责
【岗位概述】 作为国产化产品组织的核心成员，将负责推动公司在AI芯片、算力、云基础设施等领域的国产化产品体系构建与解决方案落地。该岗位要求候选人具备系统性的产品规划能力，且能将行业场景化方案设计与交付，能从0到1梳理产品形态、打通内外部资源，并赋能集团各行业线，助力国产化业务方向形成可规模化的产品与方案体系。 【主要职责】 1、产品体系建设：梳理公司国产化相关的芯片、算力、平台、工具类产品形态，制定产品规划与发展路线。 2、解决方案设计：围绕集团重点行业，设计并输出可落地的国产化业务方案。 3、场景化落地赋能：与行业团队、销售团队及技术团队协同，沉淀可复用的场景模板与交付标准，推动国产化方案标准化。 4、客户与伙伴沟通：参与重点客户及生态伙伴的方案交流、产品宣讲与投标支持，形成产品与方案的外部影响力。 5、跨部门协同：协同研发、架构、交付、生态等团队，将产品规划落地为可交付方案与产品版本，确保执行闭环。
团队介绍 商汤科技国产化团队致力于将行业领先的AI大模型技术与国内自主创新的算力基础设施深度融合。团队负责打通从底层异构芯片到上层大模型应用的全链路，构建高效、稳定、自主的AI生产力平台。加入我们，你将有机会与顶尖的技术专家合作，定义和打造适配国产算力生态的下一代AI产品，亲身参与并引领这场波澜壮阔的技术变革。 岗位职责 1. 市场与技术洞察： 深入研究和分析国产异构算力芯片的技术路线、生态发展及市场趋势；深刻理解主流大模型（LLM、多模态等）的技术架构、训练与推理范式。 2. 产品规划与定义： 负责大装置在国产化算力上的适配与优化产品规划。主导需求分析，撰写高质量的产品需求文档（PRD），清晰定义产品功能、性能指标、验收标准及技术边界。 3. 项目推动与协同： 作为产品负责人，与算法、AI框架、底层硬件优化、测试及业务团队紧密合作，拉通端到端的产品研发流程，确保产品按时、高质量交付。 4. 技术方案对齐： 深度参与技术方案讨论，能够从产品视角出发，对模型适配、算子开发、编译优化、推理部署等关键技术环节提出建设性意见，确保技术方案最大化满足产品和市场需求。 5. 生态合作与赋能： 与国内主流芯片厂商、服务器厂商及重要客户建立技术交流渠道，传递产品价值，收集核心需求，共同推动国产AI生态的繁荣。 6. 产品生命周期管理： 负责产品的全生命周期管理，持续跟进产品上线后的表现，收集用户反馈，并基于数据和反馈驱动产品的迭代优化。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。