商汤大装置-技术生态经理(AI 基础设施/中间件方向)
任职要求
1. 专业底蕴： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，有研发或技术支持（FAE/SA）背景优先。 2. 行业经验： 1-3年 AI 基础软件或硬件行业经验，对国产化算力生态及 AI 中间件有实操性的认知。 3. 技术栈： 熟悉 PyTorch/TensorFlow/VLLM/SG…
工作职责
侧重技术执行与方案： 1. 技术适配全流程跟进： 负责与芯片、中间件伙伴的技术对接，深度参与算子库适配、编译器优化及框架迁移的跟进，支撑技术方案在公司产品中稳健落地。 2. 合作伙伴技术初评： 针对潜在合作伙伴的技术实力进行初步摸底与实测，撰写技术评估报告，为团队的生态决策提供硬核数据支持。 3. 生态工具链管理： 维护内部生态资源库，管理合作伙伴提供的 SDK、工具包及内测版本，协调内部研发资源进行联合调试。 4. 联合解决方案编写： 结合公司产品特性，与合作伙伴共同产出针对行业场景的技术白皮书、联合部署方案及技术竞品分析。
负责 Agent与RAG 方向的产品能力规划，和研发一起基于 LazyLLM 打造可复制的爆款应用案例，并沉淀标准化技术方案，支持公司内部项目快速落地。具体包括： 1. 深入研究 Agent 与 RAG 在不同场景下的产品形态与功能设计，定义可落地的能力模块与应用方向。 2. 广泛试用、横向评测业界主流大模型与AI应用产品，输出竞品分析与热点趋势洞察。 3. 联合研发推动3-4项解决实际问题的案例从0到1落地，总结可复用的产品方案与实践经验，赋能公司内部项目快速复制。
1.技术边界与场景洞察：参与ToB行业调研，从技术可行性视角评估大模型在具体场景下的能力边界，输出商业价值与技术落地性的机会分析。 2.产品架构与逻辑设计：参与大模型产品0→1规划，负责定义产品的技术指标（如准确率、响应延时等），撰写逻辑严密的 PRD，主导Prompt或Agent交互逻辑设计。 3.算法方案深度整合：衔接业务与技术团队，将需求转化为清晰的算法实现路径，参与RAG、SFT、CoT、Agent等技术方案的选型与设计讨论。 4.数据闭环与效果调优： 参与产品商业化落地，通过分析Bad Case与用户反馈，设计评测集与验收标准，驱动模型效果持续优化与业务增长。
1. 设计、实施并维护自动化运维体系，支持多云或混合云环境下的容器化部署（Docker/K8s），保障业务高可用与弹性扩展。 2. 监控和提升系统的安全、性能与可观测性，响应并解决生产环境中的突发问题和故障。 3. 主动与开发、产品、运营等多团队沟通，保障“需求-开发-上线-运维”全流程的顺畅衔接。
你将加入商汤科技大装置智能云事业群，协助交付项目经理推进 智能算力平台、云平台、私有化项目 的落地执行，参与企业级 AI 基础设施项目的全生命周期管理。 这是一个能够快速提升项目管理能力、了解云与智算行业、接触头部客户交付场景的实习机会。 岗位职责 1. 协助交付项目经理跟进项目进度：收集项目状态、整理任务列表、更新项目计划，推动事项闭环。 2. 参与交付流程文档工作：协助编写需求文档、实施方案、验收材料、会议纪要等交付文档。 3. 参与项目配置与交付准备工作：在项目经理指导下完成资源申请、环境准备、配置录入等基础交付操作。 4. 跨团队沟通支持：与研发、测试、售前、运维团队协作，推动信息同步与问题流转。 5. 项目运营与数据整理：协助收集并整理项目数据、风险清单、问题列表，为项目复盘提供输入。 6. 完成领导安排的其他交付支持相关工作。