商汤IAG-智能驾驶-云端模型部署优化工程师
任职要求
1.精通PyTorch/TensorFlow等框架的模型导出与部署全流程，熟练掌握TensorRT/ONNX Runtime等推理引擎。 2.必须具备扎实的C++/Python编程能力和CU…工作职责
1.负责将智驾算法团队研发的云端大模型（如感知模型、自动标注模型）进行高效的部署、优化与服务化。 2.设计并实现高性能的模型推理服务，保障其高可用与低延迟； 3.运用模型压缩、编译优化及算子融合等技术，显著提升模型在GPU集群上的推理效率与资源利用率； 4.构建并维护一体化的模型部署与监控平台。
1、负责智驾云端融合算法总体方案设计与核心模块研发，包括多源数据（车辆端感知结果、轨迹、地图、交通与路侧感知等）的时空对齐、关联与融合建模； 2、主导云端目标融合、轨迹预测、风险评估与全局路径/策略生成，并与车端算法形成闭环。构建大规模数据融合与评估体系，支撑模型真值生产融合优化； 3、推进融合算法在云端分布式架构上的高可用、高性能部署，参与平台技术规划与演进，提高团队整体技术水平；
1、负责智能驾驶核心模块（感知/预测/决策）云端算法设计与优化，主导云端方案、云端建模、云端训练完整闭环，对精度、鲁棒性和实时性指标负责； 2、解决复杂长尾场景云端问题，推动数据闭环与工程落地，并在团队中承担技术负责人角色；
1、全面负责智驾云端工程体系建设与落地，包括数据闭环、数据平台、标注平台和仿真平台等核心系统的架构设计与迭代； 2、主导云端与车端的整体技术方案和接口规范，确保数据采集、上传、清洗、标注、训练、评估、回放、仿真和下发的端到端闭环高效稳定； 3、对平台的可用性、扩展性、成本和交付节奏负责，推动云原生、自动化运维和质量体系建设; 4、协调算法、地图、车端、测试等多团队协作，进行资源规划、里程碑管理和风险把控，带领工程团队持续提升效率与产出；
1、负责智能驾驶SOC（系统级芯片）平台的软件架构设计与开发，包括中间件、系统服务层及AP AUTOSAR组件集成； 2、负责智能驾驶系统OTA功能的架构设计、开发和测试，包括软件包管理、升级策略、版本控制等; 3、负责智能驾驶车云通信中PKI（公钥基础设施）系统的架构设计、开发与维护，确保车端与云端身份认证、数据加密及通信安全； 4、基于Adaptive AUTOSAR（AP）架构，开发高性能计算（HPC）平台下的中间件模块（如通信管理、诊断服务、OTA升级等）； 5、设计并优化智能驾驶中间件（如ROS2、CyberRT、DDS等框架），支持感知、规划、控制模块的高效通信与资源调度； 6、协同硬件与算法团队，完成SOC平台（如NVIDIA Xavier/Orin、高通、华为MDC等）的软件适配、性能调优及功能安全验证； 7、开发符合功能安全（ISO 26262）与信息安全（ISO 21434）标准的中间件服务，支持L3/L4级自动驾驶系统需求； 8、编写技术文档，参与需求分析、代码审查及系统级测试全流程。