商汤26届AI领航员-IAG-智能驾驶-仿真开发工程师

1. 云侧部署与性能优化：主导世界模型及辅助驾驶的软件架构设计及芯片部署方案落地，综合运用指令集优化、线程调度策略、内存池管理等技术，实现极致性能与资源利用率。 2. 端侧部署与性能优化：面向具身智能与智能驾驶领域的高算力平台，VLA算法方案部署与优化加速； 3. 芯片生态深度协作：聚焦英伟达等主流车载芯片平台，完成模型部署与推理性能调优；结合系统及硬件架构特性，协同芯片厂商实现软硬件本地化定制开发，驱动业务需求落地。

1. 构建辅助驾驶/机器人场景的大模型端&云侧协同计算平台，支撑云&边&端平台的深度学习计算部署落地，打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案； 2. 深度学习算法、LLM、语音应用成果转化，负责LLM、检测、分类、分割、3D等方向算法的工程化、服务化和产品化； 3. 针对市场主流的异构计算芯片，包括服务端的英伟达、昇腾系列，以及移动端芯片，实现极致性能优化； 4. 算法SDK通用框架构建与优化，保证深度学习算法部署落地的高效稳定，可移植可扩展。

1. 负责围绕自动驾驶、具身智能等业务场景进行多模态/世界模型的相关产品设计，项目管理。 2. 负责对AI相关平台型产品进行竞品调研，场景分析，功能定义，产品设计。

1.参与开发大模型推理框架，提升系统性能和系统稳定性。 2.对模型性能持续调优，包括不限于高性能算子加速库建设、并行策略开发 3.持续扩充核心框架的功能和计算能力,优化系统的架构和模型设计,保持一定的业务和技术前瞻性。