商汤技术支持工程师（离线交付产品方向）
任职要求
1. **编程与脚本能力：** - 熟练掌握至少一门主流后端开发语言，如 **Golang** 或 **Java**，能够阅读、理解和分析产品源码以辅助问题定位。 - 熟练掌握 **Shell** 脚本，能够编写自动化运维脚本。 - （加分项）熟悉 **Python** 或其他脚本语言，有自动化工具开发经验者优先。 2. **系统与平台技能：** - 精通 **Linux/Unix** 操作系统，掌握系统管理、性能调优、网络配置和故障排查命令。 - 熟悉容器化技术和编排工具，了解 **Kubernetes（k8s）** 的基本概念、架构和常用操作（如Pod、Deployment、Service的管理和日志查看）。 - （加分项）有在离线或无外网环境中部署和管理K8s集群的经验者优先。 3. **离线产品交付与维护技能：** - **离线环境 Expertise：** 深刻理解离线/私有化部署模式的挑战，具备在内网环境中处理依赖、资源限制和网络隔离问题的丰富经验。 - **中间件与数据库：** …
工作职责
**产品部署与配置：** 主导或协助客户完成公司离线IT产品在Linux环境下的部署、安装、配置和初始化工作。 - **日常运维与监控：** 负责客户生产环境的日常健康检查、性能监控、日志分析和系统维护，确保服务高可用性。 - **故障排查与解决（L2级）：** 接收并处理由L1支持团队升级的复杂技术问题，进行深度故障诊断，提供根本原因分析（RCA）和解决方案，并形成知识文档。 - **变更管理与升级：** 执行产品版本升级、补丁安装等变更操作，制定详细的实施方案和回滚计划。 - **客户沟通与培训：** 作为技术接口，与客户IT团队进行有效沟通，提供必要的技术指导和最佳实践培训。 - **知识库建设：** 编写和维护技术文档、故障处理手册、FAQ，赋能L1团队和客户，提升整体支持效率。
团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1）探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2）探索跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3）探索大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4）探索千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务，方方面面都进行深入研究和创新。 1、参与搜索引擎研发，探索搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法的落地与提升； 2、参与搜索算法的优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态； 3、深入参与搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验；支持番茄小说、红果短剧、汽水音乐等搜索业务全链路的策略算法研发，从搜索角度提升各业务信息分发效率； 4、挖掘数据，构建Query理解、召回、排序等模型，提升搜索算法能力； 5、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。
- 负责公司级核心数据资产的规划和建设，支撑核心业务场景设计和开发落地 - 深入各个业务领域，理解业务需求，带领和建设数仓团队，发挥数据对业务的价值 - 负责离线&实时数仓基础架构和落地，推进批流一体落地，对全生命周期的数据交付负责 - 参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，和产品技术团队一起打造极致体验的数据产品 - 为海量数据处理和分析提供高效解决方案，落地实时和离线需求，为基础开发者提供可靠技术支持 - 结合业务方向，深度挖掘数据需求，形成技术方案和标准，探索行业前沿技术
岗位职责： 1. 负责半导体产品相关工艺模块中CMP(化学机械研磨)工艺开发工作。 2. 在相关工艺模块中开发并改进工艺流程和配方，以满足产品结构、电气和可靠性要求。 3. 设计并管理实验设计（DOE）实验，以分析、提取、报告和得出结论，从而优化关键流程并确定后续行动。 4.与工艺集成、设备、YE、YAE 和制造部门互动，以解决工艺/技术差距以及良率/利润率和成本方面的问题。 5. 结合本部门研发计划配合制定产品路线图，并制定与之相匹配的技术路线图，以满足下一代产品节点的要求。 6. 评估常规离线、在线、WAT（晶圆接受测试）、SORT（分选测试）、可靠性以及后端数据，以支持多职能故障分析，从而了解缺陷的根本原因和故障模式，提高良率和可靠性。 7. 参与晶圆/批次和实验管理，处理工厂偏差，确保项目顺利执行。 8. 对新机台，新工艺做先导性研究并给出评估建议，以降低整体工艺成本，与设备供应商合作开发新工具，以满足技术发展的需求。 9. 负责安排研发线CMP工艺日常维护及研发线产能拓展，服从并及时完成交付上级安排的任务。 10. 查阅技术文献，深入了解与项目相关的主题，指导问题解决和开发方向，为项目知识产权做出贡献。
1、参与容器平台的设计、开发、性能优化，以及线上环境的运行分析和故障定位。 2、参与建设大规模、高效、智能的容器调度系统，支持在线离线及多种工作负载混合部署。