商汤大模型应用后端工程师
任职要求
1.参与后端功能的开发与优化，确保系统稳定高效运行； 2.实现业务需求的服务端逻辑，支持大规模数据处理和高并发场景； 3.负责服务的部署、运维与监控，保障系统的稳定性和高可用性； 4.分析并解决系统运行中的技术问题，持续提升系统…
工作职责
1.参与后端功能的开发与优化，确保系统稳定高效运行； 2.实现业务需求的服务端逻辑，支持大规模数据处理和高并发场景； 3.负责服务的部署、运维与监控，保障系统的稳定性和高可用性； 4.分析并解决系统运行中的技术问题，持续提升系统性能与可靠性； 5.与算法、前端及产品团队协作，推动技术方案的开发与实施； 6.配合团队完成模型服务的集成与应用部署，推动智能化业务需求落地； 7.完成基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）等技术的产品开发和项目交付。
针对快手大语言/多模态大模型的不同应用需求： 1、知识库构建与RAG应用：收集整理业务领域的核心信息，构建高效的知识库，开发并优化RAG应用，提升模型对特定领域知识的理解与生成能力； 2 、Prompt工程：针对不同的产品需求调优Prompt，确保LLM回答的可靠性和准确性； 3、Agent系统研发：研究并探索ReAct Agent和Multi Agent在复杂业务场景下的协作机制与智能决策； 4、效果监控与迭代：实施长期的实验计划，定期评估智能体性能，持续优化策略确保系统的稳定运行。
美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展的平台技术和模型能力。 我们真诚邀请你加入我们，共同推动技术发展，创造行业价值。 负责多智能体系统的设计与开发，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 推进工具调用能力的研发，使智能体能够灵活调用外部工具和API，以扩展其功能。 开发智能体的思考能力，包括但不限于逻辑推理、规划、学习和自适应能力。 负责智能体产品解决方案的建设，推动算法在业务场景中的落地，赋能商家入驻、企业办公、风控合规、自动化测试等业务的智能化升级。 负责智能体服务部署落地全流程，以及构建流程自动化系统。
1、大模型应用系统架构设计：设计并实现大模型应用整体后端架构（API 层、编排层、Agent 层、工具层）；构建 LLM + RAG + Tool Calling + Workflow 的服务框架；构建稳定可复用的大模型调用封装层。 2、Agent 与工作流系统开发：构建可扩展的 Agent 执行框架（ReAct / Planner-Executor / Multi-Agent）；设计工具调用协议（MCP、Tool Schema、Function Calling）；支持复杂任务拆解、状态管理、上下文管理、长短期记忆管理。 3、RAG 与知识系统建设：构建知识索引与向量检索系统；设计高性能 embedding + 向量数据库架构；优化召回准确率、时效性与成本效率。 4、高并发与稳定性保障：构建支持高并发请求的大模型服务网关，优化模型调用延迟与成本，设计缓存机制，保障 SLA、容灾、限流、熔断。 5、多模态与实时系统支持：支持文本、语音、图像、多模态模型接口；支持流式输出（Streaming）；构建实时交互系统（如 AI 助手 / AI 手机）。
1、参与内容理解系统的工程开发，在快手短视频、直播、电商等业务场景落地； 2、设计和实现高并发、高可用的大规模算法服务架构，服务于数亿用户群体； 3、围绕AI算法研发过程，开发相关平台工具，提升算法研发效率； 4、保障现有服务的可用性和稳定性，分析系统的问题和瓶颈，优化提高系统性能；