阿里巴巴算法研究员-AI Risk Management

1. 参与计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于：2D/3D物体检测与跟踪、物体6D姿态估计、人体姿态估计、物体人体在线重建、人体运动捕捉、语义分割、动态场景重建、视觉定位与导航等。 2. 紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究，保持算法在工业界和学术界的领先，参与顶会论文投稿及专利申请。 3. 负责开发管理研究所需要的工具以及基础设施。

1.结合游戏平台业务垂直场景，负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署，及智能体Agent开发； 2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用； 3.跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值； 4.与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求。

1.负责游戏领域语音合成算法研发与落地，包括不限于情绪表达控制编辑和多样化语音合成； 2.推动语音合成技术在游戏场景中的应用，实现自然且富有情绪的语音输出，为游戏端内外提供更智能化的能力； 3.研究和探索情感建模、多说话人风格迁移、情感迁移等前沿技术，储备并应用新技术能力； 4.追踪业界前沿的语音合成及相关技术，并探索应用落地。

1.负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答、陪玩、游戏知识库等场景中的应用； 2.负责LLM训练算法(SFT、RL）、训练数据合成、自动评测相关算法研究，提升LLM在复杂游戏场景的多轮对话、推理规划能力； 3.负责检索增强(RAG)、DeepResearch、知识推理和多智能体算法等技术的研究，并推动其在游戏相关场景落地。