商汤大装置-生态拓展经理
任职要求
1.认知与经验要求： 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、电子信息、AI等相关专业优先。 工作经验：5年以上相关经验，具备以下背景之一者优先： 技术生态BD经验，来自大型云厂商、头部科技公司、AI公司。 有VC或CVC 背景和经验，专注于硬科技或企业服务领域。 参与过高成长性科技创业公司的业务拓展或战略合作。 对人工智能、云计算、算力基础设施等技术趋势有深刻理解和浓厚…
工作职责
1.运用部门制定的评估标准，从大量初创公司、研究机构、风投/孵化器、高校中，精准识别出在技术路线、市场场景、资源诉求上与大装置高度协同的潜在伙伴,并建立目标清单、绘制生态地图； 2.深入理解伙伴的核心痛点、战略诉求与技术路线，诊断其与大装置能力的结合点，通过创业社群、投资圈、学术网络、行业活动等多种渠道，主动建立高质量连接并开展合作； 3.推动合作模式的落地，从概念验证、谈判到配合销售推动项目落地全过程管理，确保合作产生实实在在的业务价值； 4.将成功的合作案例进行方法论总结，沉淀为标准化的合作流程、评估工具； 5.为内部产品、研发和市场团队提供来自生态前沿的洞察，反馈市场需求与技术趋势等。 6.策划并组织生态圈层的相关推广和线下活动。提升品牌的知名度和影响力。
岗位定位：作为所负责的领域业绩目标达成的第一责任人，统筹所在区域的战略客户拓展、营收达成与渠道建设，推动公司AI云产品（IaaS、AI训练/推理算力、PaaS、MaaS等）在行业客户与大型项目中的规模化落地。 主要职责 1. 统筹负责所在区域目标客户的拓展与深耕，完成销售目标。 2. 统筹负责区域市场与竞争情报收集，制定并带领团队执行本地化销售策略与落地计划，包括行业Solution、活动、渠道策略等。 3. 主导客户需求挖掘，核心项目跟进，跟进商业谈判与合同签署，推动从商机挖掘、合同落地，到交付，回款的闭环。 4. 建立并维护与客户关键决策人的长期关系，成为客户信任的业务合伙人。 5. 开发并维护渠道生态伙伴关系，推动渠道带单与联合交付。 6. 带领团队持续跟踪销售项目，能敏锐识别商务风险，并制定妥善应对措施，确保商务成功。与解决方案、产品、售前、交付及客户成功团队紧密协作，确保项目按期交付并实现客户价值。 7. 对提升品牌与影响力负责。 8. 负责区域销售团队建设与能力提升，针对区域不同类型客户沉淀归纳策略打法，并在内部进行分享赋能。
1. 生态版图规划与拓展：针对AI产业智能化业务（基础设施、平台产品、AI应用等），可以在充分理解内部产品&解决方案的基础上，洞察外部技术趋势，识别合作机会，筛选并拓展优质合作伙伴并建立良好合作关系。 2. 合作模式标准化：建立从合作伙伴准入、联合方案孵化、商务协议签署到交付协同的标准工作流，将散乱的外部资源转化为公司内部可调用的“标准化组件”。 3. 生态闭环管理：长期负责合作伙伴的关系维护与考核，确保在复杂私有化项目中，外部能力能够保质保量地支撑业务落地。 4. 双向赋能与商机挖掘：打破单向采购或分包的传统模式，探索“双向奔赴”的合作可能。利用公司自研产品为伙伴赋能，同时通过伙伴渠道为公司主导业务置换/争取更多商机。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。