商汤多模态模型技术项目经理
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、项目管理或相关专业优先； 2、1-3年上项目管理经验，有AI相关项目（如文生图、自然语言处理、机器学习）管理经验者优先； 3、了解AI技术基础（如深度学习、生成式AI、扩散模型等），熟悉AI项目开发流程…
工作职责
1、作为项目经理负责AI项目的全生命周期管理，包括需求分析、项目计划制定、资源分配、进度跟踪及交付，确保项目按时、按预算、高质量交付； 2、协调内外部资源，解决项目执行中的技术、资源或沟通问题； 3、深入理解客户业务需求，结合AI技术提供解决方案； 4、识别项目风险，制定应对策略，及时调整项目计划以应对变化； 5、解决项目中的技术难点或冲突，推动团队高效协作。
项目管理： 1、负责机器人项目整体人员和技术推进，带领团队交付机器人方向业务需求； 2、负责拆解业务需求，完成详尽项目技术需求文档，制定各模块的交付任务书和推进进度； 3、协调机器人业务中软件和算法需求，包括并不限于基于LIDAR和视觉的融合导航定位、传统2D和3D视觉的目标检测分割姿态估计、端到端视觉大模型、多模态交互大模型； 4、负责具身智能海外业务和算法合作推进； 视觉算法： 1、协调上层应用需求到机器视觉算法的整体架构； 2、实现机器人基于3D视觉的双臂抓取方案，落地在照片、水杯等常规物体的视觉抓取任务中； 3、带领算法团队进行传统机器人视觉到端到端视觉大模型的技术演进，并落地在双臂协同抓取任务；
岗位课题： 探索生成和理解统一模型对视觉理解的增益 课题项目背景： 基于推荐和内容场景，通过多模态、大模型技术，应用于内容质量审核、内容基础信息完善、推荐泛化性探索等场景；我们有海量的商品、用户行为数据，能让实习生将前沿技术落地，并在真实应用和用户反馈中实现技术价值。 岗位职责： 在这里，你将深度参与并探索多模态、大模型技术给推荐、内容应用场景带来的新可能、新突破。这些技术成果，也将具体体现在每日用户使用和反馈的效果提升上。
1.业务需求洞察与转化：； 2.深入对接业务线（如算法团队、司内业务部门），理解大模型在应用场景中的业务痛点，输出产品需求文档并推动优先级共识； 3.深入分析行业痛点（如客服、内容生成、3D建模等），输出定制化解决方案，推动产品适配性优化； 4.平台能力构建与体验提升：； 5.主导设计大模型全生命周期管理功能，涵盖数据标注、模型训练、效果评测、部优化等环节的核心模块，构建大模型全生命周期管理闭环，重点突破高并发训练、分布式推理、多模态模型兼容等能力； 6.设计面向开发者的低门槛工具链（如可视化Prompt编排、一键式模型微调），提升平台DAU/留存率； 7.端到端功能交付与落地； 8.独立负责功能从PRD设计到上线的全流程管理，协调研发、测试、算法团队资源，确保技术方案与业务目标的强对齐； 9.建立关键指标（如模型迭代周期、资源利用率、用户满意度），通过数据验证功能价值； 10.主导交付后的用户培训、反馈收集及问题闭环； 11.跨团队协同与项目管理； 12.推动业务方、工程团队、算法团队三方协作； 13.推动太极在腾讯生态产品（如微信、腾讯文档、腾讯会议）中的深度合作与能力共建。
1、主导大模型平台的架构设计与搭建，横向支撑大模型相关业务场景，把业务需要落实到平台设计方案中，协助业务推进项目落地执行 2、搭建大模型平台的底层基建（如模型服务引擎、数据标注工具、策略配置中心等），设计通用化解决方案，覆盖模型训练、推理、部署、运维等全生命周期需求 3、深入理解大模型业务流程（如数据处理链路、模型迭代机制、运营策略逻辑），联合产运团队明确核心目标，通过平台能力优化提升业务效率 4、针对大模型运营场景（如智能体策略调优、用户意图识别优化、场景化服务配置等），设计标准化工作流程，支持不同业务目标（如用户体验提升、转化率增长、成本优化）下的策略快速迭代 5、主导平台从需求分析、产品设计、交互规划、技术开发到上线后的数据监控、迭代优化的全流程管理，协调算法、工程、运营等多团队资源，确保项目高效落地