腾讯混元-太极大模型平台产品经理
社招全职3-5年TEG产品地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.基础要求; 2.◦ 3-5年B端/平台型产品经理经验,有AI大模型、机器学习平台、开发者工具类产品经验优先; 3.◦ 熟悉大模型技术栈(如训练框架、分布式推理、Prompt工程),能与技术团队高效对话; 4.能力要求; 5.业务痛点击穿力:能快速定位复杂业务问题的本质,提出平台化解决方案; 6.技术产品化思维:擅长将算法能力转化为标准化、可复用的平台服务; 7.强落地执行力:具备风险预判与资源协调能力; 8.用户同理心:对开发者、算法工程师等专业用户习惯有深度认知; 9.加分项; 10.◦ 主导过AI训练推理平台、大数据平台等复杂系统设计;有大规模AI基础设施(如GPU资源调度、分布式训练)优化经验优先; 11.◦ 参与过开源AI社区项目,具备开发者生态运营敏感度。
工作职责
1.业务需求洞察与转化:; 2.深入对接业务线(如算法团队、司内业务部门),理解大模型在应用场景中的业务痛点,输出产品需求文档并推动优先级共识; 3.深入分析行业痛点(如客服、内容生成、3D建模等),输出定制化解决方案,推动产品适配性优化; 4.平台能力构建与体验提升:; 5.主导设计大模型全生命周期管理功能,涵盖数据标注、模型训练、效果评测、部优化等环节的核心模块,构建大模型全生命周期管理闭环,重点突破高并发训练、分布式推理、多模态模型兼容等能力; 6.设计面向开发者的低门槛工具链(如可视化Prompt编排、一键式模型微调),提升平台DAU/留存率; 7.端到端功能交付与落地; 8.独立负责功能从PRD设计到上线的全流程管理,协调研发、测试、算法团队资源,确保技术方案与业务目标的强对齐; 9.建立关键指标(如模型迭代周期、资源利用率、用户满意度),通过数据验证功能价值; 10.主导交付后的用户培训、反馈收集及问题闭环; 11.跨团队协同与项目管理; 12.推动业务方、工程团队、算法团队三方协作; 13.推动太极在腾讯生态产品(如微信、腾讯文档、腾讯会议)中的深度合作与能力共建。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
相关职位
社招3年以上TEG产品
1.通过对广泛业务中用户行为和反馈的研究,确定自研LLM的改进空间、优先级,以及相应的改进手段; 2.与业务团队合作,将混元模型能力整合到产品及服务中; 3.对齐数据采集和生产的方法,确保数据质量保持在高标准,并根据定量和定性反馈不断改进流程,有一到两个行业的专有数据经验优先。
更新于 2025-06-20
社招3年以上AI技术
1.负责TTS、ASR、声学前处理、自然语言处理、多模态大模型等AI系统的工程开发(包括训练工具和推理引擎的开发、优化、交付等); 2.负责AI系统最新算法的集成、工程化、实际场景效果验证、优化、上线; 3.负责AI相关业务、产品的工程支持,在效果和性能上更好的落地。
更新于 2025-09-12
社招3年以上TEG技术
1.负责混元大模型相关研发工作,包括文本创作、文本理解、数学、翻译、Agent FunctionCalls等专项; 2.负责混元在公司内相关业务场景落地,根据业务需求优化混元模型,提升业务效果; 3.负责跟踪和探索大语言模型的前沿问题,结合实际场景,提供全面的技术解决方案,参与前沿算法与应用的研究。
更新于 2025-06-19