商汤模型基建实习生
任职要求
1.在读本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业 2.具备一定的Linux系统操作基础，熟悉常用的Linux命令（如top、free、ssh等），能独立完成基础的系统排查工作。 3.了解智能驾驶领域模型训练耗时优化相关方法（如资源调度、参数调优）者优先，有智能驾驶场景下模型基建相关实践经验更佳。 4.了解智能驾驶领域模型训练基本流程，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorF…
工作职责
1.协助团队搭建和维护智能驾驶领域模型训练、推理相关的基础设施，包括但不限于计算资源调度、训练任务优化配置、模型存储与管理系统，聚焦智能驾驶场景，保障端到端模型、多模态模型的稳定运行，提升模型训练与推理效率。 2. 辅助完成智能驾驶相关模型的训练任务调度与监控，优化训练流程，解决模型训练过程中出现的基础设施相关问题（如资源占用过高、训练卡顿等），保障智能驾驶场景下模型训练、推理的顺畅性。 3.协助整理和优化基建相关文档，包括部署手册、操作规范、问题排查指南等，保障文档的准确性和完整性。 4.配合团队完成其他模型基建相关的辅助工作，学习前沿的模型基建技术，参与技术调研和落地实践。
1， 协助开发和优化游戏AI测试平台及智能工具链，涵盖游戏操作、用例生成及缺陷预测等功能，提升测试效能； 2， 参与AI与传统测试方法的融合，大模型（LLM）/多模态数据的数据标注、训练数据收集、清洗及预处理，构建高质量测试数据集 3，复现游戏逻辑问题，基于Unity/UE4等引擎环境编写自动化测试脚本，维护高效的基建流水线； 4，深入游戏研发全流程，针对复杂场景（性能/UI/接口/数值平衡）设计AI增强解决方案； 5，CI平台的建设和维护，协助支持内部通用化测试平台部分开发和k8s部署工作。
岗位定位：本岗位隶属于具身智能算法团队，负责构建和维护支持算法迭代的核心基础设施。我们需要你通过扎实的工程能力，解决数据采集、自动化流转及工具链开发中的实际问题，保障数据与模型的高效交互。 岗位职责： 1. 数据采集系统开发：负责VR遥操软件及数采工具的功能开发与性能优化。涉及VR 设备接入、逆运动学（IK）解算优化及多传感器数据同步。 2. 数据流水线（ETL）建设：设计并维护自动化数据处理 Pipeline。负责多模态数据（图像、点云、关节状态）的清洗、格式转换及质量校验，实现从原始数据到训练数据的自动化流转。 3. 工程效率工具链：开发团队内部通用的 Python库与CLI工具，优化基于 Linux/Docker 的开发环境，提升整体研发效率。
- 参与agent建设相关工作，协助团队完成agent的基础开发、调试与优化，配合完成agent与模型基建相关场景的适配落地。 - 负责工具AI化推进，协助将各类常用工作工具（如排查工具、调度工具等）进行AI赋能，提升工具使用效率与自动化水平。 - 参与流程AI化优化，梳理各类工作流程（含技术类、业务类相关流程），借助AI技术简化流程、减少人工干预，提升整体工作效率。 - 主动探索AI技术在各类工作场景中的应用，尝试新的AI化落地方案，收集反馈并持续优化，拓展AI的应用边界。 - 协助整理AI化相关技术文档、操作手册，记录探索过程中的经验与问题，保障文档的准确性和完整性。 - 配合团队完成其他AI化相关辅助工作，学习前沿AI技术与模型基建相关知识，参与技术调研和落地实践。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音研发团队，主要负责抖音短视频的业务和技术研发、公司全部产品的内容安全业务。截至2020年8月，抖音日活用户超6亿，并继续保持高速增长。未来一年，抖音将更多关注对创作者和社会的价值。团队汇聚各种背景的顶尖人才，在更大体量更为复杂的业务场景中不断提升，在项目0-1的过程中影响上亿用户。期待你的加入！ 1、深度参与安全/智能会话方向的业务系统建设，负责从架构设计到功能开发的全流程工作，确保系统具备高稳定性、高性能与高安全性，满足业务快速发展的需求； 2、负责大模型基建相关研发，包括不限于PE、RAG、插件、大模型数据系统、大模型安全等基础能力建设； 3、持续探索在各个业务场景（安全识别、智能会话）使用大模型能力优化产品体验、提升研发效率； 4、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向并落地。