商汤模型部署实习生
实习兼职算法研究地点：上海状态：招聘
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子、软件工程的直接相关专业，或运筹学、统计学、数学类的基础专业；
2. 熟悉自…登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1. 负责端到端自动驾驶模型在不同硬件平台上的部署与优化，参与模型评测； 2. 设计实现模型一致性评测工具链，确保跨平台一致性，识别并解决差异问题； 3. 参与软硬件协同优化设计。与硬件工程师协作，参与硬件设计和优化，提供模型在私有硬件平台的执行效率。
包括英文材料
学历+
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
还有更多 •••
相关职位
实习算法序列
1、参与VLA模型在仿真环境中的部署与运行，支持数据采集、任务执行与结果统计； 2、参与LLM/VLM/VLA模型的工程化训练与推理流程搭建，支持模型在不同配置下的运行与评测； 3、参与模型压缩、量化、推理加速等工程优化工作，对不同方案进行实验验证与性能对比； 4、配合完成模型部署相关的脚本、工具与文档，提升整体工程稳定性与可复现性。
更新于 2026-03-09北京
实习技术族-实习
1. 通过分析模型与部署硬件特点，使用软硬结合的优化方案提升模型的速度与精度表现。 2. 针对AIGC模型（Stable Diffusion / LLM），使用SOTA算法提升模型压缩性能，助力大模型在各个产品线中的应用。 3. 负责自动驾驶、手机等多种场景及对应各异的芯片上，提升深度学习模型部署量化表现。 4. 负责开发和维护模型量化部署工具链，对齐硬件单元的量化部署细节。 5. 调研、复现业界最新的算法，集成工具，并在实际业务中落地；算法设计，论文发表。
更新于 2025-05-09北京