小鹏汽车大模型部署实习生
任职要求
1.国内外知名高校硕士及以上学历在读，计算机科学、人工智能、机器人等相关专业优先。 2.熟悉深度学习基本原理，并对LLM、VLM、 Transformer等有一定了解。。 4.熟悉 C++、多线程，CUDA、python，并具备一定的 Linux 和 git 使用经验。 5.拥有良好的…
工作职责
参与具身 VLA 大模型的推理加速和部署优化。
1. 通过分析模型与部署硬件特点，使用软硬结合的优化方案提升模型的速度与精度表现。 2. 针对AIGC模型（Stable Diffusion / LLM），使用SOTA算法提升模型压缩性能，助力大模型在各个产品线中的应用。 3. 负责自动驾驶、手机等多种场景及对应各异的芯片上，提升深度学习模型部署量化表现。 4. 负责开发和维护模型量化部署工具链，对齐硬件单元的量化部署细节。 5. 调研、复现业界最新的算法，集成工具，并在实际业务中落地；算法设计，论文发表。
1、负责设计, 开发和优化大模型推理框架，使能理想汽车的自动驾驶/座舱大模型落地在自研芯片平台； 2、主要通过系统优化（量化，系统优化）的手段，提升大模型在芯片上的运行效率； 3、与算法和硬件部门深度合作，进行算法，软件，硬件的联合优化。
【关于我们】 小鹏机器人中心致力于研发先进的人形机器人技术，包括机器人的行走、操作、智能导航，以及在大语言模型支持下的人机交互等。我们的软硬件团队覆盖深圳、上海、广州、北京和北美，组成了一支世界一流的跨领域团队。作为本团队的一员，你将成为连接人工智能与物理世界的桥梁，与其它领域的工程师共同解决前沿的科研和工程难题，并在机器人技术的发展中留下自己的印记。 作为小鹏机器人核心团队的实习生，你将深入参与具身智能（Embodied AI）VLA 大模型的全链路优化工作，主要探索和负责以下领域： 核心职责：参与具身 VLA 大模型的部署优化，熟悉算子优化、模型量化等原理。 技术探索：参与研究和应用最新的大模型结构，探索软硬一体的高效模型部署设计方案，提升模型推理性能。 团队协作：与算法、硬件及基础设施团队紧密合作，共同推进模型从训练到部署的迭代，解决前沿工程技术与算法论文在真实场景中的落地挑战。
1. 负责自动驾驶大模型的模型优化算法及工具链的研发工作。 2. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括大模型量化、稀疏化、蒸馏、投机采样等模型优化技术。 3. 参与模型部署、优化工具链的研发。