商汤大装置-AI产品原型开发实习生

1. 技术原型与可行性验证：基于开源模型或内部API，通过搭建MVP或Agent工作流来验证业务场景的技术可行性，并界定模型能力边界。 2. 应用架构设计与调优：深度参与RAG系统全链路设计与优化，负责复杂任务的Prompt策略与Agent工具调用逻辑设计，对生成效果负责。 3. 效果评测与数据驱动迭代：构建自动化评测脚本与评测集，量化评估模型表现，以数据驱动产品迭代与模型优化。 4. 工程落地与性能平衡：协助API对接与调试，在技术方案中关注推理成本与响应延迟，寻求效果、性能与成本的最佳平衡。

【岗位概述】 作为国产化产品组织的核心成员，将负责推动公司在AI芯片、算力、云基础设施等领域的国产化产品体系构建与解决方案落地。该岗位要求候选人具备系统性的产品规划能力，且能将行业场景化方案设计与交付，能从0到1梳理产品形态、打通内外部资源，并赋能集团各行业线，助力国产化业务方向形成可规模化的产品与方案体系。 【主要职责】 1、产品体系建设：梳理公司国产化相关的芯片、算力、平台、工具类产品形态，制定产品规划与发展路线。 2、解决方案设计：围绕集团重点行业，设计并输出可落地的国产化业务方案。 3、场景化落地赋能：与行业团队、销售团队及技术团队协同，沉淀可复用的场景模板与交付标准，推动国产化方案标准化。 4、客户与伙伴沟通：参与重点客户及生态伙伴的方案交流、产品宣讲与投标支持，形成产品与方案的外部影响力。 5、跨部门协同：协同研发、架构、交付、生态等团队，将产品规划落地为可交付方案与产品版本，确保执行闭环。

大装置智能云，支撑从云基础设施到大模型服务的完整产品体系。 欢迎加入测试开发团队，与我们一起打造下一代 AI 基础设施质量标准。 参与商汤大装置智能云核心产品的质量保障，包括： 1. 云平台方向（Cloud） · 云服务、容器平台（K8s）、网络/存储服务的功能与稳定性测试 · 自动化测试、接口测试、性能测试、系统级测试 2. 算力平台方向（Compute） · 多集群 GPU/NPU 算力池、调度平台的测试开发 · 压测、稳定性测试、异常场景验证 3. 大模型平台方向（AI Infra / MaaS） · 大模型推理、训练、评估平台的测试 · 模型性能测试、多模态模型验证、推理链路端到端自动化 4. 测试自动化，CI/CD 方向 · 测试框架、测试工具开发 · CI/CD 构建链路优化与集成 我们会根据你的能力与兴趣匹配到最合适的产品线。

系统设计与开发： 负责分布式系统的整体架构设计、模块划分及核心代码开发。 使用Go语言开发高质量、高可用的后台服务，确保系统性能、稳定性和可扩展性。 技术选型与实现： 根据项目需求进行技术选型，包括但不限于数据库（如MySQL、Redis、MongoDB等）、消息队列、缓存技术等。 实现系统间的接口对接和数据交互，确保数据一致性和系统间的高效协同。 性能优化与稳定性提升： 对系统进行性能分析，识别瓶颈并进行优化，提升系统处理能力和响应速度。 设计和实施高可用方案，确保系统在高并发、高负载情况下的稳定运行。 文档编写与代码维护： 编写详细的设计文档、开发文档和维护手册，确保团队成员能够理解和维护系统。 定期进行代码审查和重构，提升代码质量和可维护性。 团队协作与沟通： 与产品经理、前端工程师、测试工程师等团队成员紧密合作，确保项目按时交付。 参与技术分享和团队建设活动，提升团队整体技术水平。