商汤行业市场运营经理（AIGC视频平台 ）
任职要求
1、 行业认知与B端获客底蕴
· 深厚行业积淀：具备3-5年以上视听内容、微短剧、游戏出海或前沿AI工具赛道的市场总监/核心策划管理经验，具有极其扎实的ToB（企业端）获客实战经历。
· 业务场景理解：对微短剧产业生态、AIGC大模型视频工作流、以及企业级SaaS的售卖逻辑与客户痛点有深刻的行业认知。
· 资源网络储备：个人自带丰富的泛娱乐出海、微短剧制作方、MCN机构及视听行业上下游的企业客户人脉，能够迅速调动资源开展定向邀约。
2、 线下操盘与线索转化实战能力
· 大型项目统筹力：拥有极其丰富的活动全案操盘底盘，主导执行过10场以上大型项目或千人规模大会，能够独立产出以获客为核心导向的活动策划方案。
· 数据验证的商机转…工作职责
1、 AIGC产品行业推广规划 · 行业全渠道GTM与获客矩阵搭建：负责公司核心AI视频工具与视听平台在国内及海外面向行业市场的推广，构建以“获取高质量B端线索商机”为核心导向的市场营销策略。 · 精准人群与场景洞察：深入研究微短剧制作生态、泛娱乐出海及高频视频生产企业的核心痛点，针对性地输出能够撬动企业级客户（如短剧制作企业、广告工作室、影视公司、品牌方）痛点的市场发声与产品包装策略。 · 出海与下沉双线拓展：统筹国内行业圈层突破与海外关键节点的市场动作，通过精准的营销漏斗设计，将品牌声量转化为可追踪的销售线索（MQL）。 2、 线下营销全案操盘与高净值商机获取 · 获客型线下活动统筹：策划并主导以“商机获取”为绝对目标的国内外大型行业峰会、闭门高管沙龙、视听盛典及全球对接会。通过高规格的活动势能，吸引目标企业客户到场。 · 互动设计与线索捕获：在活动全生命周期中设计高效的“线索诱饵”或“资源诱饵”，精准收集参会者的真实商业需求与联系方式。 · 供应商管理与落地执行：统筹并带领供应商，把控从前期创意落地方案、宣发推广到线下现场执行的每一个环节，确保活动交付极高标准且获客链路顺畅无阻。 3、 线索流转闭环与商业化转化追踪 · 商机回收与SOP建立：建立并完善从“线下展会/活动线索收集”到“线索清洗、分级、入库”的标准化运营流程，对每一场活动的线索数量与质量负第一责任。 · 跨部门协同与营收赋能：与销售及商业化团队深度绑定，推动市场合格线索（MQL）向销售合格线索（SQL）的高效转化，直接为行业应用团队的年度营收OKR赋能。 · ROI核算与数据复盘：负责整体活动预算编制与投入产出比核算，通过追踪线索的最终转化金额，持续输出深度复盘报告，迭代线下营销的获客效率。
-负责百度APP内文本/图片/视频等多模态内容创作的AI创作工具方案设计； -联动研发、设计、运营，结合UGC需求场景，在百度APP中实现发布功能体验的不断革新； -深入理解业务，分析用户需求，竞争对手和市场动态，规划并落地相应的产品方案，提升产品核心体验及指标； -能够结合数据分析及用户反馈，评估各解决方案效果，持续优化产品体验；
1、负责本地生活服务业务下的AI直播能力建设，能够深入了解各行业场景的场景和痛点的深刻理解，制定具备良好体验的产品方案； 2、结合先进的AIGC技术，通过大语言模型、文生图、图生图等能力打磨和在直播场景组合应用，优化AI直播平台核心能力，帮助商家实现降本增效； 3、高效协同研发、产品、运营等关键团队，与协同部门建立深度合作关系，精准提炼业务需求，推动关键能力的实现与业务的持续迭代，确保业务在高效与高质量中实现稳步增长； 4、保持对市场竞品的高度敏感，结合本地生活服务的实际痛点，场景化地规划产品的发展方向和执行路径，确保产品始终走在行业前沿。
一、供稿人生命周期管理拉新与增长 1、通过线上线下活动、渠道合作等方式吸引供稿人，并制定针对性策略提升用户注册量； 2、搭建用户分层体系（如RFM模型），针对不同群体设计差异化的拉新方案，促进留存与活跃； 3、策划用户激励活动（如积分体系、会员权益），提升用户活跃和粘性；通过社群运营、推送等手段触达用户，优化互动体验； 4、分析用户行为数据，优化付费转化路径，提升客单价和复购率；挖掘高价值需求，设计精准营销策略以提高用户生命周期价值LTV。 二、数据分析与策略优化 1、监控用户关键指标（如留存率、活跃度、转化率），定期输出运营报告； 2、通过A/B测试、用户调研等方式验证策略效果，持续迭代方案。 三、活动与社群运营 1、策划并执行线上/线下用户活动（如主题活动、PGC征集），提升参与度和品牌认知； 2、管理用户社群，维护核心用户关系，搭建用户成长体系。
1、基于AIGC行业调研提炼市场需求，负责规划、设计AI Agent产品，运用多模态、大模型等AI技术，构建全新智能Agent开发平台； 2、负责产品文档编写，跨团队沟通、项目协作、产品调研、规划、原型设计、研发进度跟踪与推动，协助运营推动产品营销推广及落地应用，持续收集分析用户对产品的反馈； 3、规划产品的改进和优化，制定产品更新迭代计划，推动产品开发和测试，确保产品迭代节奏。深入理解业务痛点、洞察用户，能够灵活的通过AI+策略的方式为业务赋能，推动业务智能化与效率化，推动算法团队产品创新； 4、需求调研与分析、产品定义、产品设计（含产品交互设计），并持续优化、迭代产品的功能性及非功能性特性，持续优化产品的用户体验。