商汤AI-HR实习生（创意方向）

我们为你提供4个岗位方向： 一、AI-HR 培训生（创意方向） 我们期望你： 1、运用 AIGC 工具（AI 写作、AI 绘图、AI 视频生成等）完成企业文化、雇主品牌2、相关内容创作，产出优质文案、海报、短视频等创意物料； 3、参与企业文化活动策划、执行与传播，打造有趣、有活力的团队文化氛围； 4、负责短视频选题、脚本、剪辑与发布，提升内容传播力与影响力； 5、协助雇主品牌建设、对内对外宣传、文化项目落地等相关创意支持工作。 二、AI-HR 培训生（分析方向） 我们期望你： 1、运用 AI 思维与数据分析工具，对人力资源数据进行挖掘、清洗、分析与可视化呈现，输出数据洞察； 2、结合组织、人才、绩效、薪酬等 HR 场景，开展数据研究与建模预测，发现问题并提出优化方案； 3、参与人力规划、组织发展、人才发展、绩效管理、薪酬管理等项目，用数据驱动 HR 业务提升； 4、研究员工行为、组织特性与管理效能，形成分析报告，支持管理决策。 三、AI-HR 培训生（技术 & 应用方向） 我们期望你： 1、参与 AI+HR 场景的技术落地与应用创新，支撑 AI 招聘、智能问答、机器人助手、HR 数字化工具等产品的迭代与提效； 2、运用前沿 AI 技术与数字化能力，优化 HR 用户体验与业务效率，探索并落地智能化解决方案； 3、深度结合人力资源业务场景，进行 AI 工具 / 产品的需求理解、方案设计、功能验证与应用推广； 4、参与 HR 数字化产品、数据工程、后台开发、AI 模型应用等相关工作，探索 AI 驱动的人力资源管理新范式。 四、AI-HR 培训生（沟通方向） 我们期望你： 1、深度参与人力资源各模块项目（招聘、培训、员工关系、HRBP 等），做好跨部门沟通、对接与落地推进； 2、运用 AI 工具与方法提升沟通效率、服务体验与问题解决能力，助力 “人 — 组织 — 业务” 高效链接； 3、协助开展项目管理、流程落地、需求跟进与结果复盘，推动 HR 业务问题解决与效能提升； 4、主动探索 AI 在 HR 场景下的应用落地，用更智能的方式支持人才管理与业务协同。

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【项目整体介绍】 通过米哈游 - 人力资源（统招）项目，融合专业与热爱，你的职业起点将拥有更多可能性。不只是一份实习，更是一次职业探索之旅。参与这个项目，【你将获得】： 1、多岗位双向选择：在人力资源（统招）流程中，你将拥有选择米哈游HR所有方向、岗位的机会。在筛选全流程中，我们会根据你的专业背景、技能特点和兴趣倾向，并结合业务导师的反馈，动态匹配适合的岗位，与团队“双向奔赴”！ 2、成长型培养体系：米哈游将提供人力资源各个方向的尝试机会，除了快速融入工作的基础通用外，还将配备资深导师一对一带教，定制化成长路径。如果过程中对于方向、岗位有新的想法，根据实际情况还可以再提提供调整方向、岗位的机会。 3、AI赋能：免费开放AI工具与算力资源，对AI具有探索精神的同学在HR场景落地AI应用实践，探索人机协作的全新HR范式。 4、长期发展：米哈游鼓励校招生在职业生涯的前期，勇于尝试不同的可能性，我们希望你成为未来HR领域的“多面手”，并会为之提供相应的机会和支持。 【米哈游人力资源介绍】 1、核心挑战：【洞察协调类】 ** 潜在岗位：BP、员工关系、招聘 喜欢并擅长沟通、在复杂信息中捕捉关键需求的你，作为组织与业务的关键桥梁： -可以是精准理解业务需求，通过市场洞察或校园活动，定位并引入社招市场与校园优质人才的当家能手； -可以是协助业务团队梳理用人需求、搭建和培养人才梯队、将“业务目标”与“人才”准确链接、推动业务团队正循环发展的业务伙伴； -可以兼具组织与一线视角，理清业务复杂场景下的员工关系事务，助力公司人力管理制度的规则迭代，持续为组织健康工作氛围提供策略支持，站在组织视角，服务业务、连接员工、创造信任。 **实战场景一：某AI团队急需一位"AI产品经理"，业务说"要懂AI技术、能快速落地、最好有游戏行业经验"。但问题是：市场上几乎没有"AI+游戏+产品"的成熟人才。你要怎么理解这个需求的本质？是找"AI专家"还是"产品经理"？如何梳理人才画像、制定招聘策略？ **实战场景二：某同学流转进入新项目组，3个月后提出离职，说"和想象的不一样"。你会怎么复盘，怎么避免下次再发生？ 2、核心挑战：【策略规则类】 ** 潜在岗位：组织发展、绩效发展、薪酬福利、学习发展 逻辑控、脑子活，遇到复杂问题愿意拆解到底的你，作为组织的“策略外挂”：‌ -可以是用调研和数据诊断组织健康，从绩效、人才梯队中发现问题、提出策略，让资源配置到对的事情上，成为组织的投顾； -可以是设计和迭代绩效、薪酬、激励规则，既懂业务逻辑又能算清楚账，形成发展正循环的机制设计师；‌ -可以是参与HR产品建设，把复杂的管理动作变成好用的工具，让决策更高效、更智能的产品化推手。 **实战场景一：某团队的业务目标完成度不佳，没有达到年初的预期。但最终的绩效结果却又显示，绝大部分人都是“符合预期”。大家质疑“绩效体系是不是失效了”，“公司的绩效体系不公平”。你会怎么样诊断这个问题，并且去优化绩效体系。 **实战场景二：AI时代，团队人力盘点时，有人会说"AI会替代XX岗位"，也有人说"AI只是提效"而不会改变人力投入。你会怎么分析和设计验证？如果验证结果要影响明年的编制规划，你会怎么呈现和沟通？ 3、核心挑战三【内容创意类】 ** 潜在岗位：雇主品牌、企业文化、培训 适合脑洞大开且绝对务实的你！ -希望你的创意能紧扣Z世代脉搏，既有活人感也有幽默感，对流行趋势有着敏锐洞察，也有独立思考的习惯。在想创意、写文案、策划活动等日常工作中，都能做到说人话、讲真话，用真挚的内容讲好米哈游的故事。 -也希望你信奉第一性原理， 不搞虚头巴脑的形式主义。你的每一个idea，都能经得起推敲，并能通过你强悍的执行力，变成实打实的招聘转化、文化认同或培训价值。 **实战场景一：米哈游要在某高校做一场校园宣讲，目标是“让更多优秀学生了解并投递米哈游的岗位”。这几乎是所有公司都会做的事，流程也都大致相似。如果你负责策划这场活动，基于你对校园的理解、对学生求职心态的把握，你认为我们应该怎么做才能实现既定目标？在哪些方面需要有所突破呢？ **实战场景二：公司要做一场新人培训，主题是“米哈游的文化与价值观”。但大家对此的刻板印象往往是“一场无聊至极的洗脑大会”。如果你负责设计这场培训，你会怎么做？怎么把新人培训的价值落到实处？如何避免照本宣科的形式主义，让新人真正理解并认同我们的企业文化？

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。