
商汤大模型 Agent 算法实习生-RSI 方向
实习兼职地点:北京 | 上海状态:招聘
工作描述
任职要求 1、计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业在读硕士、博士或优秀本科生。 2、熟悉 Python 和 PyTorch,具备较强的算法实现、数据处理和实验分析能力。 3、了解大语言模型或多模态模型的训练、推理和后训练流程,接触过 SFT、RL、DPO、GRPO、Reward Model 等方法。 4、对 Agent、强化学习、自动化数据构建、模型评测或持续学习方向有兴趣。 5、具备较强的问题分析和独立研究能力,能够从实验现象中定位问题并提出改进方案。 6、能够阅读和理解英文论文、技术报告和开源代码,并完成相关工作的复现与改进。 7、对 Recursive Self-Improvement、AutoResearch 或“AI 改进 AI”方向感兴趣;不要求已有 RSI 项目经验,但需要具备较强的学习能力和研究热情。 加分项 有大模型、多模态模型、Agent 或强化学习相关项目经验。 有视觉语言模型、语音/音频模型、视频理解或多模态交互模型研究经验。 熟悉 verl、…
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包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
GRPO+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/grpo
Most early work on RL for LLMs used Proximal Policy Optimization (PPO) as the default RL optimizer, but recent reasoning research relies upon Group Relative Policy Optimization (GRPO).
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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