理想汽车AI算子编译器开发专家

1、与芯片架构师合作，协助芯片架构设计，参与制定芯片软硬件协作方案； 2、参与AI算子库的开发和优化，支撑算法所需算子的功能和基本性能要求； 3、参与AI编译器的设计研发，由AI编译器将算法模型和算子库编译成AI芯片的可执行文件； 4、维护AI编译器和算子库，解决在Virtual platform、RTL simulation、FPGA验证中发现软件功能或性能问题。

1、参与AI图编译器的设计研发，由AI图编译器对模型算子进行切分调度并映射到芯片各计算单元上。 2、支持智驾AI算法模型的功能适配和性能优化，并解决AI图编译器中的各类问题。

1、从事RISC-V CPU 编译器的研发工作，包括编译器架构设计、优化遍开发、应用程序性能分析调优等工作； 2、基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码块执行效率； 3、参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化相关优化工作； 4、研究和优化 Kernel 计算性能，降低计算开销，提高吞吐率； 5、研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen）相关优化策略； 6、与硬件团队、AI 框架团队（如 PyTorch）协作，提升 AI 编译器的支持能力； 跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能。

职位描述 1、 承接端到端自动驾驶/大语言各类前沿AI模型负载，面向自研AI芯片，聚焦研发设计AI模型的数据流时空调度算法、编译软件栈，实现高性能推理； 2、 参与AI模型的时空数据流调度器构建，包括数学建模、算法开发、计算图优化，用简洁优美的数学方法，将大规模计算图负载切分、调度到自研AI芯片上，验证正确性、优化AI负载的推理性能； 3、 参与AI算子库的开发和优化，支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求，分析性能瓶颈，构建方案优化； 4、 与自研芯片架构师合作，协助芯片架构设计与演进，参与制定芯片软硬件协作方案。