智能互联达摩院-AI编译开发专家-处理器基础开发工具
任职要求
1、计算机、自动化和电子类相关专业，本科及以上学历。
2、熟悉NPU/GPU/DSP等硬件计算单元特性，对某优化策略有深入研究。
3、熟悉深度学习编译相关工作，有丰富的…工作职责
1、从事RISC-V CPU 编译器的研发工作，包括编译器架构设计、优化遍开发、应用程序性能分析调优等工作； 2、基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码块执行效率； 3、参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化相关优化工作； 4、研究和优化 Kernel 计算性能，降低计算开销，提高吞吐率； 5、研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen）相关优化策略； 6、与硬件团队、AI 框架团队（如 PyTorch）协作，提升 AI 编译器的支持能力； 跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能。
1、从事RISC-V CPU 编译器的研发工作，包括编译器架构设计、优化遍开发、应用程序性能分析调优等工作； 2、基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码块执行效率； 3、参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化相关优化工作； 4、研究和优化 Kernel 计算性能，降低计算开销，提高吞吐率； 5、研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen）相关优化策略； 6、与硬件团队、AI 框架团队（如 PyTorch）协作，提升 AI 编译器的支持能力； 跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能。
1. AI技术融合与优化：将人工智能技术、大模型融入芯片业务开发测试流程，提升产品研发效率和质量。 - 自动化工具开发：开发AI辅助工具，如代码审查工具、自动测试用例生成工具、性能瓶颈分析工具等，提高研发测试的自动化程度。 - 数据处理与分析：利用大模型和AI工具处理大量研发测试数据，包括代码、测试用例、测试执行日志等，优化数据处理流程。 2. AI知识库系统构建 - 知识库设计：设计和构建高效、准确的AI知识库系统，支持业务部门的专业知识生成和服务。 - RAG系统开发：构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，实现从知识库中快速准确地检索相关信息，并生成高质量的业务文档和回答。 3. AI辅助工具平台开发 - 工具平台设计：设计和开发AI辅助工具平台，提供统一的接口和工具集，支持多种AI应用。 - 用户支持：为业务部门提供技术支持，确保AI工具平台的稳定运行和高效使用。 4. 项目管理和团队协作 - 需求分析：与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。 - 项目管理：跟踪项目进度，确保按时交付高质量的AI系统。 - 团队协作：与团队成员协作，分享知识和经验，推动团队整体技术水平的提升。
我们正在寻找一位具有丰富经验和技能的AI芯片SOC项目经理，该职位将负责承接产品规划需求，落实芯片开发计划，并负责对整个项目进度的监督和推动。 主要职责： 1. 承接产品规划需求，制定有效的芯片开发计划，确保计划能够符合公司目标与研发资源情况； 2. 与芯片架构师团队和工程团队合作，落实芯片开发计划，确保项目按时交付； 3. 配合产品经理，芯片研发负责人，供应链负责人，制定芯片开发milestone，持续跟踪里程碑的完成情况； 4. 管理和跟踪外包团队或其他第三方合作方的产出，确保其符合项目要求，并负责对整个项目进度的监督和推动； 5. 构建芯片开发项目所需要的IT工具系统； 6. 提前预判项目风险，规划细致，利用数据驱动项目流程，确保项目进展符合计划。
1、了解GPU/GPGPU/NPU体系结构、运算单元，数据通路和指令流 2、有fabric/xbar/DMA/cache/memory controller相关数据通路验证经验 3、有AI core运算单元或数据整形相关验证经验 4、熟悉APB/AXI等AMBA总线协议 5、熟练掌握SystemVerilog和UVM，深入了解验证方法学