理想汽车AI算法专家
社招全职5年以上智能与信息技术地点:上海状态:招聘
任职要求
计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士以上学历,5年研发经验; 精通TensorFlow、PyTorch等框架,精通Python、C++等编程语言,有扎实的编程和算法基础。 1. 深入理解机器学习、深度学习和自然语言处理的原理和技术。 2. 熟悉自动驾驶/LLM/VLM 系统的架构和关键技术,具有实际的项目经验。 3. 良好的团队合作和沟通能力,能够在快节奏的环境中工作。 4. 在顶级会议或期刊发表过相关领域的研究论文。 5. 三年以上团队技术管理经验。
工作职责
1. 设计、开发和优化智能汽车所需要的核心算法库和基础算法组件,包括但不限于自动驾驶、大语言模型和多模态融合等相关领域的算法改进、数据处理,以及从训练到推理的链路集成。 2. 与AI编译和 AI 加速 工程师紧密合作,持续改进模型的业务性能,优化模型的运行效率,降低模型的开发、迭代和运行成本。 3. 作为算法专家,参与公司AI Gallery的建设,实现数据集、算法模块和算法模型的组件化,促进研究成果转化为应用,以支持自动驾驶和智能座舱的AI模型的开发、共享和部署。 4. 跟踪最新的自动驾驶技术和人工智能研究进展,将最新的科技成果应用于项目中。
包括英文材料
学历+
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1、负责面向个人化大模型的大规模预训练模型的算法研究与开发,解决关键技术问题,提高模型在长上下文处理能力及逻辑推理能力方面的表现,减少大模型的幻觉问题; 2、对大规模模型结构进行创新和优化,提高其性能和效果,推动模型在AI手机的多模态和个人化应用场景中的应用; 3、围绕AI手机的大模型技术进行认知规划,制定前瞻性的技术发展路线,提升多模态和个人化能力; 4、跟进最新的文本、多模态预训练相关技术,结合公司业务需求,进行针对性的算法研发; 5、撰写并发表顶级会议论文,参加各种公开竞赛,提升团队的技术影响力,分享最新研究成果和技术动态。
社招10年以上研发类
一、 1. 负责端侧基座大模型相关算法研究、重难点技术攻关,下游应用场景包括面向手机场景的文本、多模态内容生成和理解任务(智能手机助手、UI-Agent等)。 2. 跟进业界最新的文本、多模态预训练、强化学习、推理增强模型相关技术和方法,根据公司内重点业务场景的需求,研发行业领先的原创性算法,提供行业领先的端侧基座模型。 3. 顶会论文发表,对外技术分享,提高团队整体技术影响力。 二、
更新于 2025-06-27
社招10年以上研发类
岗位1:AI大模型算法专家 1、负责面向个人化大模型的大规模预训练模型的算法研究与开发,解决关键技术问题,提高模型在长上下文处理能力及逻辑推理能力方面的表现,减少大模型的幻觉问题; 2、对大规模模型结构进行创新和优化,提高其性能和效果,推动模型在AI手机的多模态和个人化应用场景中的应用; 3、围绕AI手机的大模型技术进行认知规划,制定前瞻性的技术发展路线,提升多模态和个人化能力; 4、跟进最新的文本、多模态预训练相关技术,结合公司业务需求,进行针对性的算法研发; 5、撰写并发表顶级会议论文,参加各种公开竞赛,提升团队的技术影响力,分享最新研究成果和技术动态。