理想汽车机构设计工程师
任职要求
任职要求: 1. 5-10年工作经验,必须有运动机构/或者复杂结构构件的一线开发的经验,成功落地的项目>3个,包括:电动位移机构/旋转机构/铰链/骨架/机器人机构/云台; 2. 画图能力强,能独立输出整套的机构3D/2D图纸,图纸能直接用于加工,生产; 3. 机构方向…
工作职责
岗位描述: 1. 负责电动屏幕的机构设计工作,独立完成机构的系统方案设计和细节设计,交付机构图纸,运动分析报告,公差分析报告等开发文档,跟踪并解决开发过程中的各种机构问题; 2. 和结构工程师配合完成总成结构设计,优化设计保证总成指标的竞争力; 3. 和制造商做技术对接,解决制造环节发生的各类技术问题,对生产环节的检测,工艺提出需求,并跟踪执行到位; 4. 量产机构问题的跟踪和解决;
1、负责机器人本体结构设计,包括但不限于关节、肢体、躯干等关键部件的设计,保证机械机构合理性和可靠性 2、对机器人机械零部件进行硬件规格设计,包括材料选择、尺寸确定、公差控制等。 3、优化机器人结构构型,提高机器人的运动稳定性、操作精度 4、负责设计图纸输出、跟进和组装,负责对供应链制造工艺的调研和评估
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成: •主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源,挖掘金融机构AI转型需求(如AI算力、智能体开发、大模型部署等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解,提供能满足客户需求的云及AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系,通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩。 2、AI全栈产品和技术价值传递: •深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 3、商务运作和业务支持: •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作,动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。 •支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作,构建可持续的行业合作生态。
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成: •主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源,挖掘金融机构AI转型需求(如AI算力、智能体开发、大模型部署等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解,提供能满足客户需求的云及AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系,通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩。 2、AI全栈产品和技术价值传递: •深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 3、商务运作和业务支持: •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作,动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。 •支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作,构建可持续的行业合作生态。
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成: •主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源,挖掘金融机构AI转型需求(如AI算力、智能体开发、大模型部署等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解,提供能满足客户需求的云及AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系,通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩。 2、AI全栈产品和技术价值传递: •深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 3、商务运作和业务支持: •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作,动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。 •支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作,构建可持续的行业合作生态。