理想汽车机构设计工程师
任职要求
任职要求: 1. 5-10年工作经验,必须有运动机构/或者复杂结构构件的一线开发的经验,成功落地的项目>3个,包括:电动位移机构/旋转机构/铰链/骨架/机器人机构/云台; 2. 画图能力强,能独立输出整套的机构3D/2D图纸,图纸能直接用于加工,生产; 3. 机构方向…
工作职责
岗位描述: 1. 负责电动屏幕的机构设计工作,独立完成机构的系统方案设计和细节设计,交付机构图纸,运动分析报告,公差分析报告等开发文档,跟踪并解决开发过程中的各种机构问题; 2. 和结构工程师配合完成总成结构设计,优化设计保证总成指标的竞争力; 3. 和制造商做技术对接,解决制造环节发生的各类技术问题,对生产环节的检测,工艺提出需求,并跟踪执行到位; 4. 量产机构问题的跟踪和解决;
部门介绍: 先进制造设计部负责工厂内部设备的设计开发,更新迭代等工作。 负责先进制造设计部非标自动化项目的机械设计,标准件选型,现场装配指导及设备问题分析解决,通过执行优化机械设计标准化,加快项目进度,提升设计效率,减少设计风险。 本职位向先进制造设计经理汇报,负责非标设备机械设计。 职责描述: 1. 分析设计输入文件并与相关部门进行双向沟通,参加项目的方案评审; 2. 对设计变更进行审核,风险评估及确保更改涉及方的顺利导入; 3. 独立完成机械整体结构设计,后期图纸细化及工程出图,机械BOM清单管理; 4. 标准件的运用,包括电机、气动元件、标准件的选型; 5. 零件加工进度及采购进度的跟踪及确认; 6. 编写装配指导书并现场指导装配调试,确保工装设备、检具等符合标准; 7. 独立解决设计装配中出现的机械问题; 8. 编制设备需要的相关文件,例如操作说明、测量报告、验证报告等; 9. 根据对现有产品,设计标准,设计规范的理解,推荐持续改进产品的策略; 10. 在新设备的调试和升级过程中,与制造工程团队密切合作,解决系统问题,并查明任何潜在的工程设计问题; 11. 对技术人员和操作人员进行必要的培训; 12. 遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境。
1. 负责非标自动化设备的机构方案设计与评估,包括运动原理规划、布局设计及技术可行性分析,输出符合需求的概念方案。 2. 主导设备机构的详细设计,运用相应软件完成3D建模、2D工程图绘制,制定精准的公差要求与装配规范,编制BOM清单。 3. 负责机械零部件与标准件(如气动元件、传动部件等)的选型与验证,结合材料特性与加工工艺实现设计优化,保障设计的可制造性(DFM)。 4. 参与原型机制作、装配及调试过程,提供技术指导,解决现场机械结构类问题,通过测试迭代优化设计方案。 5. 编制设备设计相关技术文档,包括设计报告、操作说明书及维护手册等,推动技术标准化。 6. 与电气、工艺、生产等跨部门团队协作,确保机械设计与其他系统高效衔接,参与设计评审并落实改进意见。
1、负责机器人本体结构设计,包括但不限于关节、肢体、躯干等关键部件的设计,保证机械机构合理性和可靠性 2、对机器人机械零部件进行硬件规格设计,包括材料选择、尺寸确定、公差控制等。 3、优化机器人结构构型,提高机器人的运动稳定性、操作精度 4、负责设计图纸输出、跟进和组装,负责对供应链制造工艺的调研和评估
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成: •主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面。 •协同SA、产研和生态伙伴等资源,挖掘金融机构AI转型需求(如AI算力、智能体开发、大模型部署等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解,提供能满足客户需求的云及AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •开拓维护金融机构中高层合作关系,通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩。 2、AI全栈产品和技术价值传递: •深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 3、商务运作和业务支持: •完成客户招投标及商务合同签署等商务工作,动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。 •支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 •积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作,构建可持续的行业合作生态。