理想汽车人才发展经理（制造）
任职要求
1、本科及以上学历，人力资源管理、工商管理、教育学等相关专业优先考虑；
2、具有 7年以上培训管理及文化传播工作经验，有制造行业培训工作经验者优先；
3、熟练掌握培训体系设计及落地…工作职责
1、人才发展洞察与规划：依据制造业务战略与员工发展需求，主动制定全面的年度培训计划、培训课程、培训体系，如新员工入职培训、基层管理人员（工段班 / 组长）培训体系等，确保人才能力可以始终适应组织的发展与变化； 2、培训项目执行与评估：组织实施各类培训项目，包含需求调研、资源整合、课程开发、课程授课、培训效果评估，并根据结果及时调整与改进培训策略与课程内容，持续提升培训质量与效果； 3、培训资源管理与优化：负责培训资源的管理与调配工作，包括培训预算的合理规划与控制、培训设备与教材的采购与维护、培训师资队伍的建设与管理等，确保培训资源的高效利用与可持续发展； 4、文化策划与落地：负责制造文化的深度推广与落地工作，深入理解业务的文化需求，设计业务文化及宣传策略，策划并组织多样化的文化活动，如团建活动、技能大赛等； 5、文化传播：采用更具创意的形式和内容，推动制造文化价值的传播载体创新，进行素材与内容的沉淀，体系化打造制造文化IP，使文化落地更加丰富和有感知度，从而提升员工体验。
1、根据公司的业务发展需求和现有编制情况，参与制定人才发展规划，持续完善本中心人才发展相关制度、流程； 2、参与规划并组织领导力发展/关键岗位人才/关键岗位储备发展项目等，以提升干部队伍领导力、关键岗位人才专业能力、关键岗位储备人才的成熟度，支撑业务长效成功； 3、通过人才发展项目知多样化宣传，识共享机制搭建（如学习地图）、学习场景设计（如学习周、学习积分与荣誉等）等方式进行学习生态与文化建设，建设学习型组织。
1、业务助力：对接FTIC-HRBP部（全球仓储）范畴内相应国内/外业务部门，深入了解所负责部门业务与人员发展状况，通过深度洞察，推动HR相关工作在部门的有效规划和实施，助力业务； 2、人才队伍：依据业务发展需要，完善人才梯队建设，协助业务部门做好人员规划、人才盘点、人员招聘等工作； 3、能力素质：根据人才能力结构，协助业务部门制定员工学习发展计划，包括新员工入职培训、能力提升培训、关键人才发展培训、管理能力培训等； 4、解决方案：深度参与业务规划、实施，在人才、组织、业务等维度给与BP不同视角的专业交付； 5、团队文化：协助业务经理进行团队与文化建设，确保公司文化在所属业务领域的落地，强化团队的整体凝聚力。 6、其他HRBP相关常规及项目性工作。
1、业务助力：对接FTIC-HRBP部（全球仓储）范畴内相应国内/外业务部门，深入了解所负责部门业务与人员发展状况，通过深度洞察，推动HR相关工作在部门的有效规划和实施，助力业务； 2、人才队伍：依据业务发展需要，完善人才梯队建设，协助业务部门做好人员规划、人才盘点、人员招聘等工作； 3、能力素质：根据人才能力结构，协助业务部门制定员工学习发展计划，包括新员工入职培训、能力提升培训、关键人才发展培训、管理能力培训等； 4、解决方案：深度参与业务规划、实施，在人才、组织、业务等维度给与BP不同视角的专业交付； 5、团队文化：协助业务经理进行团队与文化建设，确保公司文化在所属业务领域的落地，强化团队的整体凝聚力。 6、其他HRBP相关常规及项目性工作。
职位：Applied scientist 应用科学家实习生 毕业时间：2026年10月 - 2027年7月之间毕业的应届毕业生 · 入职日期：2026年6月及之前 · 实习时间：保证一周实习4-5天全职实习，至少持续3个月 · 工作地点：深圳福田区 投递须知： 1 填写简历申请时，请把必填和非必填项都填写完整。提交简历之后就无法修改了哦！ 2 学校的英文全称请准确填写。中英文对应表请查这里（无法浏览请登录后浏览）https://docs.qq.com/sheet/DVmdaa1BCV0RBbnlR?tab=BB08J2 关于职位 Amazon Device &Services Asia团队正在寻找一位充满好奇心、善于沟通的应用科学家实习生，成为连接前沿AI研究与现实世界认知的桥梁。这是一个独特的角色——既需要动手参与机器学习项目，又要接受将复杂AI概念转化为通俗易懂内容的创意挑战。D&S Asia是亚马逊设备与服务业务在亚洲的支柱组织，自2009年支持Kindle制造起步，现已发展为横跨软硬件、AI（Alexa）及智能家居（Ring/Blink）的综合性团队，持续驱动区域业务创新与人才发展。 你将做什么 • 解密AI： 将复杂的技术发现转化为直观的解释、博客文章、教程或互动演示，让非技术背景的业务方和更广泛的社区都能理解 • 技术叙事： 与工程团队协作，以清晰、引人入胜的方式记录AI的能力与局限性 • 知识共享： 协助开发内部工作坊或"AI入门"课程，提升跨职能团队（产品、设计、商务）的AI素养 • 保持前沿： 持续学习并整合最新突破（如大语言模型、扩散模型、智能体），为团队输出简明易懂的趋势简报 • 研究与应用： 参与端到端的应用研究项目，从文献综述到原型开发，涵盖自然语言处理、计算机视觉或多模态AI领域