理想汽车功能开发工程师-北京/上海
任职要求
1. 本科及以上学历; 2. 6年以上汽车空调或热管理行业从业经验熟悉控制原理,熟练掌握空调自动控制算法,有热泵设计开发经验尤佳; 3. 熟悉车载空调评价标准,熟练掌握自动空调和热管理标定方法熟练掌握汽车空调热管理部件性能规范,并提出相应诊断需求; 4. 熟悉Matlab/Simulink/Stateflow,C语言…
工作职责
1. 根据整车空调热管理系统的功能与性能需求编制系统功能规范(电器原理图,引脚信号定义、通信信号定义、电气类产品规范参数); 2. 负责空调热管理系统控制软件功能算法、策略、功能需求定义开发; 3. 负责空调热管理系统软件设计说明文档功能校对; 4. 负责空调热管理系统诊断规范编写; 5. 负责空调热管理系统的各类问题跟踪、分析和解决; 6. 负责空调热管理系统大数据挖掘、分析工作,优化系统功性能表现; 7. 负责空调热管理系统的软件设计开发计划,并推动实施; 8. 负责收集空调热管理个性化、智能化前沿技术追踪、新技术开发; 9. 负责与整车各需求相关部门进行系统需求的沟通协调; 10. 该岗位可base北京/上海。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计,包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设,包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统,打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理,提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具,建设可观测性体系