理想汽车【智能空间】海外应用研发专家
任职要求
专业技术要求： 1. 熟练掌握Java/kotlin编程语言，有阅读优秀开源项目源码的经历； 2. 深入理解面向对象编程思想，熟悉常用设计模式，具有较强的设计能力； 3. 熟悉客户端常见架构、设计模式，具备架构设计能力，有大型移动端应用研发经验； 4. 具备扎实的网络相关基础知识，能够打造在不同网络环境与行良好的产品； 5. 具备优秀的团队沟通和协作能力，责任心…
工作职责
1. 负责理想汽车海外车端应用研发本地化方案设计； 2. 参与关键技术选型和技术难题攻坚，解决开发过程中遇到的疑难问题； 3. 和国内产研团队深度配合，打造符合海外用户使用习惯的各端应用； 4. 确保各端应用符合海外当地的法律法规要求，并在当地环境中可以顺畅运行； 5. 海外出差考察，解决和海外当地基础设施相关的技术问题和产品体验问题。
1. 负责智能应用部基础技术相关建设，为部门研发质量和研发效率负责； 2. 构建生成式UI的框架型能力，和业务团队一起完成对话式交互平台建设，确保业务更好的和AI结合； 3. 建设业务平台的支撑能力，确保各业务可以按照统一的标准完成业务平台的建设； 4. 建设性能和体验优化相关的基础工具，输出优化方法论，并统筹整个部门的体验优化工作； 5. 统筹应用架构升级、组件化平台打造、发布能力建设等，为部门整体研发效率负责。
核心业务 AI Coding 工具建设：参与IDE智能辅助插件能力丰富，从研发全流程识别智能体还可以提升效率点并集成，提升开发者编码体验与效率。 创意应用AI SaaS平台：优化AI驱动应用制作平台能力，降低创意实现门槛 D2C/R2C精度优化：参与Design to Code、Requirement to Code的AI转换精度提升，实现高质量代码生成 技术架构设计：参与定义 AI 友好相关技术栈架构与标准规范。 技术突破 模型优化与训练：基于企业私有生产资料，设计并执行大模型后训练策略 提示词工程：构建领域专属的Prompt Engineering体系，优化AI与human in the loop 交互模式 AI框架集成：深度理解LangGraph、LangChain、GraphRAG 等先进框架，构建复杂AI应用 性能优化：持续优化AI Coding工具在对话体验、任务执行精度、成本控制上的深度实践
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地