小红书AI Coding 专家
任职要求
必备技能 基础扎实：5年以上前端开发经验，Node.js 技术栈深度实践，有做过node/rust基础架构理解云原生架构（了解高可用高并发编程同学优先） AI Coding经验：有AI辅助编程工具开发经验，深度理解代码生成、智能补全等场景 AI框架本质理解：精通使用LangGraph、LangChain、GraphRAG、cline、bolit.new 等AI应用技术，除了熟练使用更看透本质 提示词工程：深度理解AI对话模式，具备优秀的Prompt设计与优化能力 模型训练经验：有大模型微调、后训练的实际项目经验，了解企业知识库构建流程 加分条件 d2c和r2c精度：熟悉视觉-代码、设计-代码的AI转换技术，在d2c和r2c精度提升上有自己洞见 代码理解能力：对AST解析、代码静态分析、语义理解有深入认知 产品化经验：主导过…
工作职责
核心业务 AI Coding 工具建设：参与IDE智能辅助插件能力丰富，从研发全流程识别智能体还可以提升效率点并集成，提升开发者编码体验与效率。 创意应用AI SaaS平台：优化AI驱动应用制作平台能力，降低创意实现门槛 D2C/R2C精度优化：参与Design to Code、Requirement to Code的AI转换精度提升，实现高质量代码生成 技术架构设计：参与定义 AI 友好相关技术栈架构与标准规范。 技术突破 模型优化与训练：基于企业私有生产资料，设计并执行大模型后训练策略 提示词工程：构建领域专属的Prompt Engineering体系，优化AI与human in the loop 交互模式 AI框架集成：深度理解LangGraph、LangChain、GraphRAG 等先进框架，构建复杂AI应用 性能优化：持续优化AI Coding工具在对话体验、任务执行精度、成本控制上的深度实践
1.负责AI领域相关项目的开发和实施，包括算法设计、模型调优和代码编写。 2.负责与团队成员合作，确保项目按时交付并达到高质量标准。 3.负责研究和探索AI技术和发展趋势，持续优化和改进项目。
1、聚焦小红书大前端领域的 AI Coding 探索，深度参与从需求分析到上线的全流程 AI 编码项目； 2、运用多 Agents 协同、Plan & Eexcute、ReAct 等技术，完成社区大前端工程页面级代码直出自动规划和执行，提升 AI First Commit 准确率； 3、通过 RAG 检索增强、MCPs、UI 还原对抗等手段，提升 AI 编码的准确度与实用性，推动小红书社区工程在 AI 技术赋能下的研发模式创新与效率突破。
1、负责公司 AI Agent 产品的全栈开发与架构设计，涵盖前端交互层（IDE 插件/Web）、后端服务层及 AI 能力集成层；搭建高效稳定的前后端架构，保障 Agent 产品的高可用性、低延迟和可扩展性。 2、设计并实现 Agent 核心功能，包括任务拆解（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话逻辑等；对接大模型 API，完成模型能力封装、参数调优及业务场景落地。 3、参与产品需求分析与技术方案评审，解决开发过程中的跨端兼容、性能优化等问题；持续跟进 AI Agent 领域技术趋势，引入前沿技术提升产品竞争力。 4、制定 Agent 评测战略，明确关键指标（如采纳率、生码成功率）；搭建数据集与基准环境（Offline/Online），设计横评流程（vs Cursor 等），通过数据洞察驱动模型与产品迭代。 5、制定团队 OKR，建立高效协作流程；向业务团队提供评测报告与优化建议，支持 Agent 在 IDE 与 Workspace 中的集成推广。
1、设计并开发 AI Coding IDE 基础框架、插件体系及 CLI 工具，提供灵活的 UI 自定义能力与服务编排能力，支持各类业务场景。 2、设计并实现具备代码理解、生成、调试和优化能力的 AI Agent，构建多智能体协作架构，实现复杂编程任务的拆解与分布式执行。 3、负责 AI 算法在 IDE 场景下的工程化实现，为代码自动生成、智能补全、Bug 检测等功能提供高性能技术支撑。 4、持续跟踪 AI Agent、大模型及 IDE 技术发展，推进技术规划与落地，探索行业领先的 AI 结合 IDE 技术方案。 5、解决 IDE 及 AI 运行环境中的技术难题，持续优化体验、性能与系统稳定性。