小红书AI Coding 专家
任职要求
必备技能 基础扎实：5年以上前端开发经验，Node.js 技术栈深度实践，有做过node/rust基础架构理解云原生架构（了解高可用高并发编程同学优先） AI Coding经验：有AI辅助编程工具开发经验，深度理解代码生成、智能补全等场景 AI框架本质理解：精通使用LangGraph、LangChain、GraphRAG、cline、bolit.new 等AI应用技术，除了熟练使用更看透本质 提示词工程：深度理解AI对话模式，具备优秀的Prompt设计与优化能力 模型训练经验：有大模型微调、后训练的实际项目经验，了解企业知识库构建流程 加分条件 d2c和r2c精度：熟悉视觉-代码、设计-代码的AI转换技术，在d2c和r2c精度提升上有自己洞见 代码理解能力：对AST解析、代码静态分析、语义理解有深入认知 产品化经验：主导过…
工作职责
核心业务 AI Coding 工具建设：参与IDE智能辅助插件能力丰富，从研发全流程识别智能体还可以提升效率点并集成，提升开发者编码体验与效率。 创意应用AI SaaS平台：优化AI驱动应用制作平台能力，降低创意实现门槛 D2C/R2C精度优化：参与Design to Code、Requirement to Code的AI转换精度提升，实现高质量代码生成 技术架构设计：参与定义 AI 友好相关技术栈架构与标准规范。 技术突破 模型优化与训练：基于企业私有生产资料，设计并执行大模型后训练策略 提示词工程：构建领域专属的Prompt Engineering体系，优化AI与human in the loop 交互模式 AI框架集成：深度理解LangGraph、LangChain、GraphRAG 等先进框架，构建复杂AI应用 性能优化：持续优化AI Coding工具在对话体验、任务执行精度、成本控制上的深度实践
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用，通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队，提升技术资源利用率和业务创新迭代速度，持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源，欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用； 2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用； 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
1、负责小红书直播电商的前端业务研发，作为业务Partner参与到产品决策讨论； 2、通过代码复用、工程/架构升级等方式持续性提升个人以及团队的研发效率； 3、关注线上产品的体验和质量，优化产品性能和交互，为用户提供顺畅购买体验的产品链路。
1. 设计与开发基于LLM的智能体系统架构，实现复杂任务规划、工具调用、记忆存储等核心功能 2. 构建多智能体协作框架，探索Agent间的通信协议与协同决策机制 3. 集成外部工具API（搜索引擎/数据库/专业软件），扩展Agent能力边界 4. 优化Agent的实时交互能力，包括对话流畅性、任务分解准确性、异常处理鲁棒性 5. 开发Agent评估体系，设计自动化测试场景与量化评估指标 6. 研究Agent持续学习机制，实现长期记忆存储与经验复用