小红书AI Coding 专家
任职要求
必备技能 基础扎实：5年以上前端开发经验，Node.js 技术栈深度实践，有做过node/rust基础架构理解云原生架构（了解高可用高并发编程同学优先） AI Coding经验：有AI辅助编程工具开发经验，深度理解代码生成、智能补全等场景 AI框架本质理解：精通使用LangGraph、LangChain、GraphRAG、cline、bolit.new 等AI应用技术，除了熟练使用更看透本质 提示词工程：深度理解AI对话模式，具备优秀的Prompt设计与优化能力 模型训练经验：有大模型微调、后训练的实际项目经验，了解企业知识库构建流程 加分条件 d2c和r2c精度：熟悉视觉-代码、设计-代码的AI转换技术，在d2c和r2c精度提升上有自己洞见 代码理解能力：对AST解析、代码静态分析、语义理解有深入认知 产品化经验：主导过…
工作职责
核心业务 AI Coding 工具建设：参与IDE智能辅助插件能力丰富，从研发全流程识别智能体还可以提升效率点并集成，提升开发者编码体验与效率。 创意应用AI SaaS平台：优化AI驱动应用制作平台能力，降低创意实现门槛 D2C/R2C精度优化：参与Design to Code、Requirement to Code的AI转换精度提升，实现高质量代码生成 技术架构设计：参与定义 AI 友好相关技术栈架构与标准规范。 技术突破 模型优化与训练：基于企业私有生产资料，设计并执行大模型后训练策略 提示词工程：构建领域专属的Prompt Engineering体系，优化AI与human in the loop 交互模式 AI框架集成：深度理解LangGraph、LangChain、GraphRAG 等先进框架，构建复杂AI应用 性能优化：持续优化AI Coding工具在对话体验、任务执行精度、成本控制上的深度实践
1.负责AI领域相关项目的开发和实施，包括算法设计、模型调优和代码编写。 2.负责与团队成员合作，确保项目按时交付并达到高质量标准。 3.负责研究和探索AI技术和发展趋势，持续优化和改进项目。
1、聚焦小红书大前端领域的 AI Coding 探索，深度参与从需求分析到上线的全流程 AI 编码项目； 2、运用多 Agents 协同、Plan & Eexcute、ReAct 等技术，完成社区大前端工程页面级代码直出自动规划和执行，提升 AI First Commit 准确率； 3、通过 RAG 检索增强、MCPs、UI 还原对抗等手段，提升 AI 编码的准确度与实用性，推动小红书社区工程在 AI 技术赋能下的研发模式创新与效率突破。
1、制定该 Agent 产品子方向（包括代码生成、代码补全、Sub-Agent、IDE 插件集成等）评测战略：明确关键指标（如 Tab 触发补全采纳率、inline completion 命中率、生码成功率、bug 回退率、开发者效率提升等）并驱动落地。 2、搭建并维护数据集与基准环境：包括开发者真实 IDE 行为日志、补全/生成结果与 Cursor 或其他对标产品的横评数据、反馈回路及验证用例库。 3、设计并执行横评流程：定义评测用例、场景覆盖（例如 VS Code、JetBrains、Web、浏览器插件、TUI）、与 Cursor 或业界基准做对比分析，形成报告与洞察。 4、建设验证环境／实验平台：负责 offline 基准测试、online A/B 实验流程，支持模型版本上线前的评估、功能模块验证与监控看板建设。 5、与模型/算法团队协作：基于评测数据提出模型优化方向（例如 decode 策略、prompt 设计、上下文长度、错误回退机制、代码质量控制等），并跟踪优化效果。 6、赋能产品/工程团队：向前端、插件、IDE 集成等业务团队提供评测报告、数据解读、优化建议，支持其在 Agent 集成与推广中的决策。 7、团队管理与建设：制定团队 OKR、建立协作流程、提升团队执行力、推动数据驱动文化。
1、作为代码助手前端方向的核心开发，参与建设包括VSCode插件、Chatbox、Code Agent 平台（轻量 WebIDE） 2、负责AI+编辑器产品的前端架构设计、开发，确保产品具备高性能、高可用性、优秀的用户体验 3、基于 monaco、VSCode 开源框架开发各类在线编辑器产品，并集成大模型能力；包括但不限于 SQL Copilot、Code Copilot、智能CR、智能代码纠错等一系列编辑器场景 4、沉淀编辑器、IDE、大模型相关基础设施，横向赋能公司的其他 AI Coding 项目 5、根据对应的产品规划，参与制定对应方向的技术规划，具备技术攻坚能力 6、熟悉编辑器与大模型领域，能深度参与到产品需求分析，从前端的视角给出对应的产品建议