理想汽车多模态大模型算法实习生
任职要求
1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握 C / C +＋或 Python 编程语言； 2. 在 ACM / ICPC 、 Top Coder 、 Kaggle 等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑； 3. 熟悉计算机视觉（ CV ）相关的算法和技术，有自然语…
工作职责
1. 负责多模态大模型基座架构优化、视觉编码器性能优化和多模态混合训练； 2. 参与数据建设、指令微调、偏好对齐、模型小型化优化经验(包含模型蒸馏、模型Token裁剪等)； 3. 参与大模型实际训练和项目落地，有模型轻量化优化经验优先; 4. 负责部分数据集构建、模型评测等任务梳理。
1、基于大模型等前沿技术，构建多模态内容理解模型，并应用到小红书多模态搜索来解决实际业务问题 2、进行大模型前沿技术探索和研发，发表国际顶级论文 3、参与多模态大模型相关的业务落地，包括但不限于笔记图文/视频多模态内容理解、视频结构化、多模态意图理解等
1、跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性； 2、多模态大模型结构的设计、训练任务的规划、预训练流程以及下游功能的开发等。
我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在地图数据、信息流推荐、打车服务等场景中的落地应用，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责 1、多模态模型研发：开发业界领先的图文多模态理解与生成模型，结合扩散模型（Diffusion Models）、Transformer架构等实现高质量场景理解和动态内容生成。 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）。 3、业务场景落地：将多模态技术应用于实际业务场景，如地图数据（道路、POI等）、信息流推荐、打车服务等。与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地。 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI（Generative AI）、跨模态对齐、思维链强化学习、多模态交互、具身智能等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
1、负责小米汽车智能座舱内的大语言模型和多模态大语言模型的研究、开发、部署和性能优化； 2、与各职能团队团队紧密协作，参与产品设计和算法模型落地到车载芯片的相关工作； 3、跟踪新能源汽车行业动态，探索在汽车领域的应用场景和落地。