理想汽车智能驾驶AI高级产品经理
社招全职3年以上自动驾驶地点:北京状态:招聘
任职要求
了解大模型基本知识,包括LLM、E2E、VLA等大模型基础架构,并熟悉架构演化的趋势、关键差异 有参与过模型预训练、强化训练的实践经验,有在后训练、数据管理和模型评测方面的实践经验 至少3年在大模型产品/自动驾驶产品管理或相关领域的工作经验 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。 具备出色的项目管理能力和跨团队协作能力。 具备良好的数据分析能力和问题解决能力。
工作职责
完成下一代自动驾驶产品设计和交付,负责模型能力训练、人机交互方案设计、功能体验提升等。 与研发团队紧密合作制定自动驾驶产品的训练策略,包括但不限于数据准备、模型微调、强化学习等,确保模型在各应用场景下的性能和效率。 负责自动驾驶产品的评测和对标,指导自动驾驶能力的提升和迭代。 跟踪最新的人工智能技术和行业趋势,评估其对产品的影响,并提出相应的产品改进建议。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
学历+
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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