理想汽车【智能空间】智能终端平台架构师
任职要求
1. 全日制本科及以上学历,电子,通信类等相关专业;
2. 了解各种电子器件、常见材料的关键属性和评价方法;
3.至少5年以上的C端产品开发经验,其中3…工作职责
1.深入了解智能终端产品的市场趋势、用户需求和技术挑战,负责智能终端产品的技术趋势洞察和技术规划; 2.负责智能终端的整体软/硬件架构评估和设计,含结构、电子、声学、显示和软件等; 3.根据架构设计和产品目标,可主导结构、电子工程师等进行硬件设计; 4.主导各阶段设计评审,并主导产品开发过程的重大问题攻关; 5.负责产品开发技术需求文档和架构设计文档等输出。
1. 深入理解5G技术和应用场景,开展前沿技术分析、研究,推进实验室业务和技术发展。 2. 负责5G通信及车云通信平台的技术规划、需求分析、架构设计等工作。 3. 负责通信平台的产品开发项目周期和进度把控,对完成进度和质量负责。 4. 与运营商对接,完成运营商选型建立合作机制以及流量管理平台等,与运营商对接进行故障定位、故障分析及故障处理; 5. 搭建海内外车联网验证、验收流程,建设实验室验证车机5G产品,包括设计测试方案、端到端测试环境搭建、测试执行及测试报告输出等工作; 6. 负责各平台的5G通信网络相关问题的防范、预警、识别、定位和协调解决。
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 我们期待应用开发工程师(全栈)人才加入我们,一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响: • 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发,涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计,确保产品功能完整且满足工业场景需求。 • 深入理解产品需求(如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等),将需求转化为技术方案,独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。 • 前端方面:基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面,实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化(图表、数据看板等)、用户操作交互等功能,保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。 • 后端方面:设计并开发高效、可靠的 API 接口,处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑,确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。 • 数据库方面:负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优,保障工业场景下海量设备数据(如传感器实时数据、历史运行记录)的存储、检索与安全性。 • 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作,参与需求评审与技术方案讨论,解决跨团队协作中的技术衔接问题(如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配)。 • 负责代码质量管控,编写技术文档(如接口文档、数据库设计文档),参与单元测试与系统测试,排查并修复线上问题,持续优化产品性能与稳定性。 • 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势,将合适的技术与方法论引入项目,提升开发效率与产品竞争力。
岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发,打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是:如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态,通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统,还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间,带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品,并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图,定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合,构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计:云端承载深度检索与推理,终端实现低延迟即时响应,二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回,建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队,负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索(Deep Search)、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制,以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同,将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地,对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势,推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队,主导核心人才引进与梯队建设,制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化,建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流,在多模态搜索领域建立技术品牌影响力

岗位定位 我们正在寻找一位能定义下一代搜索体验的技术领军者。 您将全面负责企业级多模态AI搜索平台的技术与产品研发,打造集搜索、推荐、智能问答于一体的信息中枢。这个平台要解决的核心问题是:如何让用户跨越文档、图像、视频、数据库等多种信息形态,通过一次交互获得深度、精准、可推理的答案——无论信息散布在企业内部的哪个系统,还是来自外部网络。 这不是一个单纯的技术执行岗位。您将拥有从产品形态定义到技术架构决策的完整空间,带领团队从0到1打造对标行业标杆的智能搜索产品,并在核心业务场景中实现规模化商业价值。 核心职责 技术战略与架构设计 ● 制定多模态AI搜索平台的技术路线图,定义搜索、推荐、问答三位一体的产品技术架构与演进方向 ● 设计企业级多信息源协同搜索架构——将分散在文档库、数据库、IM、业务系统中的企业私有数据与公网信息安全融合,构建统一的语义检索与知识理解层 ● 主导端云协同AI搜索架构的设计:云端承载深度检索与推理,终端实现低延迟即时响应,二者无缝衔接形成一致的搜索体验 ● 攻克图像、视频、多模态文档等复杂内容的高效索引、智能切分与跨模态语义召回,建立行业领先的多模态检索能力 工程研发与算法创新 ● 领导搜索工程与算法策略团队,负责索引体系构建、召回策略优化与排序模型持续迭代 ● 推动大模型在搜索场景的深度应用——包括RAG架构优化、推理增强搜索(Deep Search)、AI Agent驱动的主动信息获取能力 ● 建立体系化的搜索效果评测与迭代机制,以准确率、满意度和业务转化为核心指标驱动持续优化 产品落地与商业化 ● 与产品、业务团队紧密协同,将平台技术能力转化为可交付、可规模化的搜索产品与解决方案 ● 负责技术方案在核心业务场景的商业化落地,对可量化的业务结果负责 ● 持续追踪企业搜索与多模态搜索的行业趋势,推动产品在竞争格局中建立差异化优势 组织建设与技术文化 ● 搭建高水平搜索技术团队,主导核心人才引进与梯队建设,制定工程师成长路径 ● 营造追求技术卓越、鼓励深度思考与开放协作的工程文化,建立技术评审与知识沉淀机制 ● 代表团队参与行业交流,在多模态搜索领域建立技术品牌影响力