理想汽车智能空间-Linux开发工程师
任职要求
1.熟悉RUST/C++/JAVA等编程语言，具备专业的计算机基础知识。 2.熟悉操作系统基本原理，对Andorid/Linux/…
工作职责
1.负责驾舱智能系统通信中间件的开发和优化，为业务提供高效稳定的通信能力。 2.负责驾舱智能系统数据边缘智能服务的开发和优化，提供高效的车端数据处理能力，提升智能化水平。 3.负责驾舱智能系统车辆信号和控制服务服务的开发和优化，提供平台化的车辆功能。 4.研究和探索智能汽车行业先进技术，进行技术验证和落地。
-负责部门智能IT服务台的后端系统设计、开发和维护 -参与需求分析、系统设计、编码实现、测试上线等全生命周期的开发流程 -与客户端/前端工程师紧密合作，确保项目高效、稳定交互 -持续优化系统架构和代码质量，提升系统的可扩展性和可维护性 -关注行业技术发展动态，引入新技术解决业务痛点，提升产品竞争力
1. 研究4DT四维航迹算法，设计低空航网计算模型，支持大规模无人机集群全天时连续运行； 2. 设计高性能计算平台，开发低延迟、高可靠的无人机空中交通、视觉导航定位、AI智能监看系统； 3. 面向低空物联网，设计类QUIC协议和分布式一致性算法，提高云边端共识达成率。
主要从事物联网（IoT）与人工智能（AI）的跨领域技术研发，聚焦多模态感知与大模型优化在智能家居场景的深度应用，具体方向包括： 1. 多模态融合感知：研发基于视觉、语音、环境传感等多源数据的融合算法，构建高精度环境感知系统，实现对用户行为与空间状态的实时理解； 2. 垂域大模型优化：针对智能家居场景优化大模型架构，开发参数高效微调（如LoRA）与轻量化部署方案，提升模型在边缘设备端的推理效率； 3. 智能决策系统：融合多模态感知与大模型分析能力，构建个性化推荐引擎，实现设备联动自动化与场景化服务（如自适应照明、安防预警等）。 【课题名称】 基于多模态感知的IoT垂域大模型应用 【课题内容】 基于多模态感知融合技术的垂域大模型优化方案，拓展智能家居场景应用，实现环境、语音与视觉数据的协同分析与智能决策。
1. 负责摄像头产品ISP全生命周期管理； 2. 负责摄像头产品ISP需求和方案制定； 3. 负责摄像头产品画质优化、及图像链路稳定性提升； 4. 负责摄像头产品图像质量测试方案制定、测试环境搭建以及画质测试； 5. 负责摄像头产品ISP算法开发、研究及落地； 6. 负责研发、量产及售后图像质量问题的分析和处理，确保量产交付。