理想汽车【智能空间】ISP工程师

1. 优化现有方案：改进传统五轴防抖算法，融合深度学习模型（如Vid2Vid、ST-GAN），提升旋转+平移抖动的修正精度；分析抖动模式与用户运镜意图，设计动态路径平滑策略； 2. 3D场景渲染与新视角生成：基于3DGS/NeRF技术构建视频序列的三维场景表示；开发视角合成模块，实现防抖路径下的新视角渲染与抖动补偿；优化多视角一致性与渲染效率，降低几何畸变与模糊残留； 3. 实时部署与软硬融合：设计轻量化3DGS网络架构，适配移动端算力；联合硬件团队优化算法在ISP/DSP的协同计算，降低功耗与延迟；推动技术落地至小米旗舰手机与智能汽车车载相机系统。 【课题名称】 视频AI防抖（基于3D场景重建的智能运镜防抖技术研究） 【课题内容】 研究并开发结合三维场景还原（如3DGS、NeRF）与专业运镜路径规划的视频防抖系统。 1. 利用3D高斯溅射（3DGS）等技术实现动态场景的三维空间重建； 2. 设计新视角生成算法，提升防抖路径平滑度与空间连续性； 3. 探索算法在手机端及车载设备的实时部署能力，支持专业运镜模式下的抖动补偿。

1. 负责摄像头产品ISP全生命周期管理； 2. 负责摄像头产品ISP需求和方案制定； 3. 负责摄像头产品画质优化、及图像链路稳定性提升； 4. 负责摄像头产品图像质量测试方案制定、测试环境搭建以及画质测试； 5. 负责摄像头产品ISP算法开发、研究及落地； 6. 负责研发、量产及售后图像质量问题的分析和处理，确保量产交付。

算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先

1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地