理想汽车质量工程师（售后质量管理方向）

他/她将在特斯拉储能超级工厂工作，主要负责超级工厂外购零件质量问题的分析和解决，协同供应商工业化工程师预防零部件售后质量问题的发生，并对高风险供应商质量做系统化提升。他/她通过高效的沟通、专业的管理工具及多样化的数字化应用支持供应商管理工作，确保零部件质量问题第一时间发现、遏制并有效解决。 职责职责： 1. 负责储能超级工厂外购零件（储能电池壳体，压铸零件，冲压等金属结构件）供应商质量管理，确保零件质量和供货稳定； 2. 协助供应商质量保证团队解决特斯拉储能超级工厂现场问题，复杂问题配合供应商工业化工程师一起完成问题分析及解决； 3. 对现场问题进行分类并识别高风险零件和高风险供应商，进行风险管控；利用QMS工具帮助重点供应商提升质量能级； 4. 运用质量工具分析和解决零部件在生产和制造环节中产生的问题； 5.协助供应商工业化工程师完成供应商和特斯拉超级工厂的数字化工具应用及零件关键数据传输；充分挖掘供应商端产品质量数据及过程加工数据价值，通过数据分析，识别零部件风险点及降本增效改善点；探索利用AI，机器学习算法等工具，不断推动供应商智能制造能级提升。

-负责百度IDG自动驾驶整车零部件的供应商质量管理工作。包括新供应商开发，APQP，生产审核，PPAP，质量问题解决，生产计划制定和交付等全生命周期质量供应商管理工作 -配合采购及研发同事，明确产品的技术，过程及质量要求，在项目定点和采购下单前将要求明确传达给供应商，并在生产交付过程中严格执行，评估供应商能力，控制项目质量及交付风险 -在产品生产交付阶段，通过有效的监控及现场审核，确保产品的质量稳定性及交付及时性 -在新产品到货前，主导建立来料检验计划及供应商出厂检验要求 -制定产品开发及量产的质量目标并监控统计，推动供应商产品质量和过程质量的持续性改善活动 -对于来料质量及售后质量问题，推动供应商分析根本原因及制定改善措施，按时反馈8D报告 -参与百度IDG质量体系相关内审及外审工作，推动供应商质量管理流程持续优化改进 -熟悉自动驾驶套件故障模式，熟悉软件开发及质量管控要求，了解相关产品和工艺要求，有丰富的解决问题相关经验 -有效识别供应商过程风险，推动供应商工艺优化，提升过程生产的可靠度，确保量产的稳定性 -具备整体和系统化的质量管理意识，强有力的内外部沟通和协调能力，能够拉动资源快速解决问题。 -具备质量风险预判和风险等级意识，降低量产后问题发生后的被动解决频 -完成领导安排的其他工作

方向一（项目管理方向）： 1、负责产品早期设计、试制验证全过程的质量管理，进行质量策划与控制； 2、负责识别产品各阶段可制造性质量风险，根据风险进行质量策划； 3、负责产品试产阶段生产端产品试制质量准出和TR节点质量评审； 4、通过运用质量工具、工程分析方法，拉通各领域分析解决质量问题，持续改进产品质量； 5、以IPD评审为主线，将关键活动、交付物标准化，同时牵引&协同5Q、研发、代工厂相关部门及人员，确保试产项目顺利进入量产； 方向二（驻厂管理方向）： 1、 EMS 代工厂驻厂管理，对过程质量、出货质量、质量KPI达成负全责； 2、 负责代工厂相关质量专项改善，保障工厂制程质量，持续优化制程质量管理与质量绩效； 3、 组织现场重大质量问题处理，并拉通相关单位改善跟进，管理闭环； 4、 公司标准、流程规范监督工厂执行到位，相关资源拉通与协调，为质量目标和结果负责； 5、过程质量异常管理、变更管理，监控工厂各部门执行和改善效果负责； 6、组织过程巡检、过程不良品分析与管控； 7、制程售后问题工厂端分析改善； 8、入料问题协助管理；

1.负责各品类质量绩效考核目标及敏捷监控目标的制定，并为目标达成保驾护航。 2.监控上市产品售后质量数据及电商用户评价数据的异常波动，及时预警、跟进及闭环管理。 3.每周/月/季/年度对业务质量状况进行深度分析，形成数据分析报告。 4.持续维护业务看板并追踪数据问题，排查数据异常原因。 5.负责集团质量数据系统中电视及显示器品类的日常维护配置，与集团对接系统优化需求。