理想汽车【智能工业】资深研发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，5年以上后端开发经验； 2. 技术知识面广泛，对Python技术栈有深入的了解，主导过多个个大型项目； 3. 良好的设计和编码习惯，对稳定性和高性能有丰富的经验； 4. 熟悉Ubuntu操作系统，拥有较强的排查、解决问题的能力； 5. 对业务、产品有较快的学习能力，能迅速从产品和用户角度反推对基础架构技术的需求和边界； 6. 有算法项目经验者优先、有团队管理经验者优先。 加分项： 1. 有Agent应用开发经验，涉及数据、训练、部署、评估等相关工作； 2. 具备分布式系统的研发经验，有优化系统性能问题的能力和经验。
工作职责
1. 设计和开发业务系统架构与核心代码部分，提供高可用的基础出组件和底层支撑； 2. 对研发流程、系统的基础架构不断优化，针对业务架构推进落喜地优化； 3. 深入了解挖掘业务需求,在流程优化、部署效率、交付质量、系统稳定性与可观测性等层面进行技术攻坚； 4. 负责抽象、提取业务在不同层面的公共需求，逐步实现基础架架构建设，提升业务效率和效果。
1. 设计和开发业务系统架构与核心代码部分，提供高可用的基础组件和底层支撑； 2. 对研发流程、系统的基础架构不断优化，针对业务架构推进落地优化； 3. 深入了解挖掘业务需求，在流程优化、部署效率、交付质量、系统稳定性与可观测性等层面进行技术攻坚； 4. 负责抽象、提取业务在不同层面的公共需求，逐步实现基础架构建设，提升业务效率和效果。
1. 负责售后质量预警、智能诊断、数据科学工具链等产品的质量保障体系建设和实施； 2. 制定并执行产品质量策略、流程和标准，确保产品从设计、开发到交付的全生命周期质量可控； 3. 搭建自动化测试系统与质量交付体系，利用AI技术提升研发质量与与效率； 4. 主导产品质量风险评估，识别潜在风险并制定预防措施，推动质量问题闭环管理； 5. 搭建质量团队，培养团队成员的质量意识和技能，提升团队整体质量保障能力； 6. 与产品、研发、测试等部门紧密合作，推动跨部门质量协作，提升产品质量水平。
1. 技术研发与方案设计：负责工程机械智能化系统的方案设计与跟进，包括但不限于无人驾驶挖掘机、无人装载机、远程控制、智能诊断、作业路径规划等模块； 2. 项目跟进：与产研、交付一起参与工程机械产品从方案到交付全生命周期的跟进，确保方案落地。主导或参与智能化项目全流程管理，确保技术方案按时高质量交付 3. 跨部门协作与项目管理：对接市场/销售部门，分析客户需求，协同硬件、软件、测试团队完成系统方案确认并提供定制化解决方案； 4. 技术支持与标准化：编写技术文档（需求规格书、设计方案、测试报告等）；参与行业标准制定，推动智能化技术标准化应用；为客户提供技术培训与售后支持，解决复杂技术问题。
你将与OB的资深工程师紧密合作，参与自研LLM推理框架的研发，通过学习开源社区优秀实践，结合工程创新，打造具有极致性价比的下一代LLM推理系统。 作为实习生，你可以直面工业级AI系统的真实挑战，在师兄的指导下，你可以完整经历从技术调研、方案设计、代码实现到效果验证的全研发流程，积累顶尖企业级项目经验，同时系统掌握LLM推理优化的方法论与技术体系。 你的优秀成果将直接整合进OceanBase智能计算引擎，服务亿级用户场景。