理想汽车数据/AI方向实习生
任职要求
1. 硕士及以上学历在读；
2. 对汽车或电机知识有一定的了解；
3. 思维敏捷、灵活务…工作职责
1. 制造部门日常工作辅助； 2. 开展制造领域工业数据统计； 3. 利用AI等手段对数据进行分析，以改善业务的效率和质量； 4. 理解业务运行流程和方法，对业务痛点和效率卡点进行流程研究，辅助开展数字化智能化工具研究和落地。
1. 数据语义构建（问数）： 参与业务语义层的梳理与定义。协助将业务术语、指标逻辑转化为 AI 可理解的元数据知识库，优化自然语言提问的识别率与准确度。 2. 取数流程优化（取数）： 深度参与 AI 自动取数工具的落地。基于对业务表的理解，协助配置数据关联逻辑，通过 AI 辅助降低业务方的取数门槛，提升数据流转效率。 3. 智能分析实践（分析数）： 结合具体业务场景，利用 AI 工具进行数据探索与归因分析。参与设计自动化分析模版，协助业务方从海量信息中快速提取核心结论。 4. AI 效果评测： 负责对 AI 问数与分析结果进行质量评估（Badcase 分析），通过调优 Prompt（提示词）或优化知识库，持续提升 AI 在数据闭环中的表现。 5. 业务需求对接： 沟通业务部门，理解其在数据获取和分析中的痛点，并将其转化为平台的功能优化建议。
1、负责相关业务项目的web前端的研发工作，包括需求沟通、功能设计与开发等； 2、负责web前端相关服务的线上维护，性能调优等； 3、负责web前端的架构设计、框架选型、基础组件优化等； 4、和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案； 5、负责软件开发过程中的问题分析和总结，提供建议和帮助改善研发流程。
1、负责相关业务项目的web前端的研发工作，包括需求沟通、功能设计与开发等； 2、负责web前端相关服务的线上维护，性能调优等； 3、负责web前端的架构设计、框架选型、基础组件优化等； 4、和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案； 5、负责软件开发过程中的问题分析和总结，提供建议和帮助改善研发流程。
1. 制造部门日常工作辅助； 2. 开展制造领域工业数据统计； 3. 利用AI等手段对数据进行分析，以改善业务的效率和质量； 4. 理解业务运行流程和方法，对业务痛点和效率卡点进行流程研究，辅助开展数字化智能化工具研究和落地。