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小米大数据/AI应用方向前端实习生

实习兼职地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机理论基础;
2、具备基本的HTMLCSSJavaScriptWeb前端技术;
3、了解至少一种Server端语言(Node.js/PHP/Python/Java等);
4、具备扎实的计算机基础,对数据结构算法设计有充分理解;
5、有强烈的上进心,自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越;
6、有强烈的责任心和团队精神,善于沟通和合作。

工作职责


1、负责相关业务项目的web前端的研发工作,包括需求沟通、功能设计与开发等;
2、负责web前端相关服务的线上维护,性能调优等;
3、负责web前端的架构设计、框架选型、基础组件优化等;
4、和产品/测试/运营进行密切沟通,能够根据需求提出合理技术方案;
5、负责软件开发过程中的问题分析和总结,提供建议和帮助改善研发流程。
包括英文材料
学历+
HTML+
CSS+
JavaScript+
Web+
Node.js+
PHP+
Python+
Java+
数据结构+
算法+
相关职位

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实习

1、负责相关业务项目的web前端的研发工作,包括需求沟通、功能设计与开发等; 2、负责web前端相关服务的线上维护,性能调优等; 3、负责web前端的架构设计、框架选型、基础组件优化等; 4、和产品/测试/运营进行密切沟通,能够根据需求提出合理技术方案; 5、负责软件开发过程中的问题分析和总结,提供建议和帮助改善研发流程。

更新于 2025-09-30
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实习A127650

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发,并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架,设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地,精准匹配广告与用户需求,让营销更高效、更智能、更可持续。 1、参与抖音集团广告系统平台开发,基于现代Web开发框架、低代码技术等方案,支持抖音、今日头条等各端上的信息流广告、开屏广告、搜索广告、激励广告等广告形态的一站式流量接入和样式开发; 2、参与抖音集团广告算法大数据平台开发,支持广告算法工程师的数据管理、数据挖掘、样本建模、特征工程等方向的平台全栈开发; 3、基于商业产品的发展趋势和广告系统的技术挑战,设计相应的前端架构,支持抖音集团广告业务的长期增长; 4、跨团队协作完成整体项目规划、设计与开发工作,重点参与项目的组件开发、平台优化、业务基建等任务。

更新于 2025-01-14
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实习阿里国际2026

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务,致力于服务全球消费者,并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务,推动商业活动更加高效、可持续,为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域,实习生可跨多个技术域实践,深度参与多场景技术攻坚,探索你想选择的职业发展方向; 在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,创造技术价值,为消费者带来更加美好的体验!欢迎加入我们! 以下工作内容你均有可能参与: 1、参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等,探索 AI 在系统调优中的应用(如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率); 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发,集成 AI 模型服务,为公司产品提供强有力的后台支持,设计并实施最强大的解决方案; 3、参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作,能够通过 AI 工具提升开发效率; 4、参与海量数据处理和开发,使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程,结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化(如利用大模型生成 SQL 查询模板); 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品,能够探索 AI 在业务场景的落地应用(如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同,基于大模型的个性化推荐系统,交互式智能导购,需求预测模型部署,异常检测算法实现等)。

更新于 2025-04-21
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实习核心本地商业-基

1、参与智能分析方向的产品和技术的系统研发、效果调优工作; 2、后端参与Prompt工程系统的设计开发,包括Agent,Prompt,Chain等核心模块; 3、前端参与团队工程化、组件化、图表可视化等系统的设计开发; 4、跟进业界技术动态,完成AI-Agent方向的技术调研、选型与落地。

更新于 2025-05-01