理想汽车智能座舱软件研发实习生
任职要求
1. 实习期保证6个月以上，全职到岗； 2. 计算机、软件工程等相关专业在校学生（本科及以上学历）； 3. 有责任心，能够独立工作，同时也是团队合作的良好伙伴； 4. 积极主动，愿意不断学习和接受新挑战； 5. 熟悉 Java/Kotlin 编程语言，具备良好的编程习惯； 6. 了解 Android 系统架构和应用开发基础； 7. 掌握常用的数据结构和算法； 8. 了解基本的软件工程开发流程。 加分项： 1. 有 Android 应用开发实习经验或个人项目经验； 2. 了解 Android Framework 层开发； 3. 熟悉 AOSP（Android Open Source Project）源码； 4. 了解车载系统或嵌入式系统开发； 5. 熟悉 LLM 应用开发框架； 6. 具备良好的英语读写能力； 7. 参与过开源项目或有 GitHub 个人项目。
工作职责
1. 负责在研车型系统应用（桌面/SystemUI/系统应用/UI框架等）的技术规划、架构设计及代码研发； 2. 负责与产品及设计团队紧密合作，设计和实现产品的开发工作； 3. 相关应用性能优化、稳定性优化、技术难题攻坚、潜在技术风险问题解决； 4. 撰写应用设计和开发文档。
1. 负责智能座舱BSP系统开发，比如Linux Kernel特性开发，如系统启动引导、系统稳定性和安全、功耗性能优化等； 2. 负责智能座舱BSP驱动开发，如Camera、Audio、Display、Ethernet、Codec以及其它各类传感器等； 3. 负责和硬件开发以及应用开发团队配合进行需求开发和联调落地，确保智能座舱车机按时保质量产； 4. 负责智能座舱车机系统工具开发，算法集成和开发等。
作为理想汽车空间自动化实验站的实习生，您将有机会全面涉足智能座舱测试的关键领域，为自动化测试及创新技术贡献力量。在此角色中，你的工作将涵盖以下主要方面： 1. 测试用例开发：参与硬件自动化测试用例的编写与优化。理解项目需求，设计高效的测试用例，确保在不同硬件环境下的适用性和稳定性； 2. 调度算法前瞻性测试系统研发：参与调度算法测试系统的研发工作，探索如何利用创新技术提高虚拟驾驶环境下的调度模型效率和精准性； 3. 实验室软件运维：参与实验室软件工具的日常维护和管理，确保测试环境的正常运行。负责实验室软硬件系统的更新和改进，提升其使用性能和用户体验。
1. 结合人因研究与智能辅助驾驶技术发展趋势，参与 AI 时代的智能辅助驾驶人车交互产品的定义与设计； 2. 参与竞品调研、用户研究、技术分享等，深入研究技术迭代对人车交互范式的影响，并推动用户体验的持续提升； 3. 与视觉设计、系统、研发、测试等团队密切沟通与协作，积极推进产品交付，使智能辅助驾驶功能具备最佳的人车交互体验； 4. 关注人车交互产品的行业动态，进行产品规划的前瞻。
1. 负责智能座舱软件测试方案设计 - 深入了解车载座舱系统的功能、架构以及业务逻辑，结合 AI 大模型技术特点，主导设计全面且针对性强的测试方案，确保覆盖座舱交互、智能功能、性能表现等各关键维度。 - 协同跨部门团队，包括但不限于硬件开发、软件开发、产品管理等，收集各方需求与意见，不断优化测试方案，使其适配车载座舱项目的不同阶段与多样化场景。 2. 负责智能座舱软件测试策略制定 - 基于车载座舱的质量目标、用户体验要求以及行业标准，运用 AI 大模型相关知识，制定有效的测试策略。确定不同类型测试（如功能测试、兼容性测试、安全性测试等）的优先级、执行顺序与覆盖范围。 - 持续跟踪和分析行业内最新的测试技术与方法，引入适合车载座舱测试的创新策略，提高测试效率与准确性，保障产品高质量交付。