蔚来校招-智能辅助驾驶产品及体验设计经理-人因工程方向
任职要求
1. 设计学、心理学、游戏等相关专业本科或以上； 2. 具备良好的表达沟通能力、深度思考能力、持续学习能力； 3. 熟练使…
工作职责
1. 结合人因研究与智能辅助驾驶技术发展趋势，参与 AI 时代的智能辅助驾驶人车交互产品的定义与设计； 2. 参与竞品调研、用户研究、技术分享等，深入研究技术迭代对人车交互范式的影响，并推动用户体验的持续提升； 3. 与视觉设计、系统、研发、测试等团队密切沟通与协作，积极推进产品交付，使智能辅助驾驶功能具备最佳的人车交互体验； 4. 关注人车交互产品的行业动态，进行产品规划的前瞻。
智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发，同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。 开发理念： 打破惯性思维，根据问题本质寻找答案和设计解决方案； 不技术自嗨，守住性能底线后再做技术创新，用实车效果说话； 用数据驱动的思维做开发，做好数据闭环，注重评测迭代； 不做简单的规则堆叠，传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”； 重视工具开发，提升研发效率，打开算法黑盒，尽量做解释性强的方案。 精益求精，打磨产品细节，做出亮点，提升产品体验。 1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发，并完成嵌入式量产平台部署； 2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发，设计高性能、高准召、高稳定的预测模块； 3. 开发交互式决策和预测模型，改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力； 4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计，仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建； 5. 构建可扩展的云端仿真框架，以在集群环境中运行批量仿真模拟，减少云端部署和运行成本； 6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测，同时生成挑战性的场景增广路测能力； 7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链，通过数据闭环持续提升算法能力。
1、负责进行高阶智能驾驶整车级系统测试，体验评估测试，建立自动驾驶系统的测试流程规范体系 2、依据相关的标准和设计目标，对系统全流程进行功能/性能/可靠性测试 3、负责相关联传感器及执行器的功能联调及性能验收 4、对所负责功能模块进行专项系统测试，提出系统问题及其协同软件研发团队处理问题和提升性能体验 5、负责国内主流评价体系的专项验证，辅助系统的迭代提升 6、根据项目需求，拟定实车全集测试方案，按需安排和管理系统级规模化路试 7、根据产品和项目特点，设计合理的自动化解决方案和开发相应的测试工具，提高测试效率维护测试车辆和测试环境，包括车辆及相关设备的维护和维修
THE ROLE 作为储能超级工厂的工艺工程师，你将负责特斯拉储能产品装配工艺管理，包括：工艺开发&导入、制造过程问题响应与解决、新产品导入验证、创新与改善、制造体系导入与闭环等以保障产品质量和交付目标。你能掌握全世界最先进的储能产品和制造线体，助力你成为先进的制造技术专家。你将参与并有机会牵头储能工厂技术创新并推动工厂的创新项目以实现工厂成本&效率维度的突破。 RESPONSIBILITIES职责描述： 负责编制制造过程中的工艺文件(PFMEA、CP、SOS etc.), 并给予现场生产、维修团队有效的培训以确保制造过程质量; 作为车间的质量牵头, 分析并解决生产过程中的工艺或质量问题以驱动车间的质量优化改善; 识别运营过程中的改善机会(质量、成本等)，通过牵头本部门或者跨部门合作实施落地; 负责按照项目流程实施车间新产品和新设备/产线导入项目，充分技术识别新项目导入需要验证的项目并进行牵头验证确保交付质量达标； 编制车间体系流程需要的流程文件，并通过收集流程运行意见持续改善优化; 充分公司数字化平台以解决业务过程痛点并提高车间运营效率; 与研发、ME、生产、维修、质量、NPI、SIE/TAC等跨职能部门合作，以高效推动业务发展; 参与牵头储能工厂技术创新机会识别，并推动创新项目落地。 REQUIREMENTS
1. 参与实车数据及合成数据驱动的硬件在环仿真工具开发，包括3D渲染引擎开发，虚拟交通流构建，Linux内核实时性优化以及各类传感器数据解析和模拟等工作，支持算法性能稳定性验证，加速算法迭代 2. 与上下游配合，结合研发及测试业务团队需求，输出相应仿真解决方案并持续优化仿真效率及置信度 3. 探索新型合成数据方案在硬件在环仿真领域的落地应用，支持系统硬件端到端开环和闭环评测