理想汽车电池智能高级工程师-北京/上海
任职要求
1.博士学历（电池电化学/计算机科学/应用数学交叉背景），或硕士学历+3年相关企业研发经历； 2.精通PyTorch框架二次开发，掌握电池领域专用工具…
工作职责
1.探索多模态数据融合技术（电化学数据、传感器信号、图像等），提升模型在复杂工况下的泛化能力； 2.基于深度学习（如LSTM、Transformer）构建高精度异常检测算法，实现特征实时诊断； 3.建立热失控多阶段演进模型，融合物理驱动与数据驱动方法。推动电池机理模型与AI的融合，解决电池老化、析锂、内短路等复杂场景的建模问题。
1.制定/评审智能驾驶L3/L4电池&BMS解决方案； 2.负责整车功能需求评审，进行BMS国内/海外系统需求开发/评审； 3.负责供应商软件/算法方案评审及技术方案制定； 4.负责平台&子项目需求、系统方案评审及项目风险识别。
1.负责PACK前瞻技术和平台架构设计开发，攻克复杂系统集成技术难题，提供工程化解决方案，推动创新技术在PACK产品的高效转化落地; 2.深入跟踪行业动态，凭借丰富的经验洞察技术趋势，精准识别用户需求，推动创新项目立项; 3.完善技术创新流程体系，激励团队积极参与创新，指导团队规范开发和交付，提升技术产品行业内影响力; 4.整合内外部资源，与高校、科研机构、头部科技公司等建立合作关系，推动技术创新的可持续产出。
1. 研发适用于智能新能源汽车发展方向的新型金属材料（镁合金、铝合金方向优先），包括成分、工艺，结合应用所需的设计，并与相关供应商/高校合作，快速工程落地（相关车型量产应用），实现新功能、降本或者轻量化等，同时形成专利、标准等； 2. 对新型金属材料开展系统性研究和开发，结合设计与工艺，针对潜在应用场景验证其可行性并寻找应用解决方案； 3. 主动掌握金属材料行业发展趋势，特别是电机、电池、电控、车身相关材料，了解国内外市场与产品，收集、分析行业内的市场、政策信息，并总结归纳； 4. 产品优化:针对现有产品进行技术改良，提升产品品质和竞争力。
1、1.主导开发能源管理控制盒、备电盒的嵌入式固件，实现光伏、储能、电网、负载（包含充电桩和热泵）的能量流实时监控与控制策略（削峰填谷、自发自用、备电模式、经济性储热充电等），开发能源调度实时算法； 2.负责嵌入式产品功能需求分析和设计工作，主导嵌入式智能屏应用程序开发，确保其⾼效运⾏和稳定性，优化产品的实时性能，确保系统在实时应用场景中的高效和可靠运行 3.编写和维护优化相关的技术文档，包括详细设计文档、用户指南、产品手册等 4.实现本地 AI/算法模块（PV 发电预测、天气预测、动态电价预测、负载预测、电价响应策略、负载控制策略） 5.实现多品牌设备驱动库和协议适配，包含光伏逆变器、混合逆变器、充电桩、热泵等， 集成与逆变器、电池、优化器、充电桩、热泵、智能电表的通信接口（Modbus RTU/TCP、CAN、RS485、DL/T 645 等） 6.支持与云端平台的双向通信（MQTT/HTTP/WebSocket），实现远程策略下发与 OTA 升级；构建边缘计算引擎，设计双系统容灾架构（主控FreeRTOS+备份Zephyr） 7.主导与第三方算法团队合作开发，如VPP调度接口开发，实现用户侧灵活负荷调度与电力市场交易 (100) xxxxxx