理想汽车技术运营(SRE)专家
任职要求
1.计算机或工程相关专业,统招本科以上学历,具备扎实的计算机和软件技术基础。 2.熟悉 Linux 系统,对网络、系统优化、性能调优的工具和方法有深入理解;熟悉 Ansible/Saltstack/Puppet 等常用运维自动化工具,有基础架构自动化搭建经验。 3.至少掌握一门主流编程语言,具备 Shell 编程能力,有自动化运维平台开发建设经历;认同 DevOps/SRE 文化,重视自动化方式处理各种问题,有 AIOps 相关经验者优先。 4.熟悉云原生相关技术,理解容器化及微服务设计理念,具有 K8S 配置 / 工作流系统的配置管理经验。 5.了解常见的研发基础设施软件栈,如 Jira、GitLab、Jenkins、Artifactory 等,具备相关管理运营经验。 6.5 年以上技术运营(SRE)领域从业经验。
工作职责
1.负责理想汽车软件、芯片研发基础设施的运营管理,保障核心应用的稳定可靠运行,结合业界技术演进迭代基础设施架构,通过规范化、标准化、自动化、智能化等手段不断提升运营效率和服务质量。 2.研发构建核心基础设施工具链,以及相应监控、配置、日志、智能化运营(AIOps)能力建设,制定业务相关的运维技术方案,确保业务高效稳定的运行。 3.负责服务的容量规划和预测,软件的性能分析以及系统调优,软硬件系统的采购与服务部署等。 4.负责高可用和可观测体系建设,制定如全链路监控、故障定位、自动恢复、异地容灾等方案并落地实施,保障业务持续可用。 5.和算法、工程团队协同完成研发基础设施的智能化改造,构建新一代 AI 友好型研发基础设施。
1.负责理想汽车软件、芯片研发基础设施的运营管理,保障核心应用的稳定可靠运行,结合业界技术演进迭代基础设施架构,通过规范化、标准化、自动化、智能化等手段不断提升运营效率和服务质量。 2.研发构建核心基础设施工具链,以及相应监控、配置、日志、智能化运营(AIOps)能力建设,制定业务相关的运维技术方案,确保业务高效稳定的运行。 3.负责服务的容量规划和预测,软件的性能分析以及系统调优,软硬件系统的采购与服务部署等。 4.负责高可用和可观测体系建设,制定如全链路监控、故障定位、自动恢复、异地容灾等方案并落地实施,保障业务持续可用。 5.和算法、工程团队协同完成研发基础设施的智能化改造,构建新一代 AI 友好型研发基础设施。 6.负责技术运营(SRE)团队的日常管理,带领团队达成业务建设目标。
1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划,协同&推动全局架构演进,以及前瞻性的设计规划,包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构,支撑各子域间高质量高效率协同,提升业务交付效率和运营效率; 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题,制定相应的解决方案,并协同方案落地,最终取得业务结果; 3、制定所负责域的智能化规划,运用好平台已有的数据智能能力,对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案,改进工作效率和质量; 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题,制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。
1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划,协同&推动全局架构演进,以及前瞻性的设计规划,包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构,支撑各子域间高质量高效率协同,提升业务交付效率和运营效率; 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题,制定相应的解决方案,并协同方案落地,最终取得业务结果; 3、制定所负责域的智能化规划,运用好平台已有的数据智能能力,对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案,改进工作效率和质量; 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题,制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。
1、制定所负责业务的风险&效能&成本架构演进规划,协同&推动全局架构演进,以及前瞻性的设计规划,包括内部各子域的业务架构、数据架构、信息架构、技术架构,支撑各子域间高质量高效率协同,提升业务交付效率和运营效率; 2、识别负责业务的风险&效能&成本问题,制定相应的解决方案,并协同方案落地,最终取得业务结果; 3、制定所负责域的智能化规划,运用好平台已有的数据智能能力,对于团队工作问题提出针对性的数据智能的解决方案,改进工作效率和质量; 4、识别风险&效能&成本系统建设和运营过程中影响团队效率的其他问题,制定标准化、流程化、系统化、产品化等改进计划。