理想汽车【智能工业】AI产品经理
任职要求
1. 有做过数据类产品、工具类产品、或平台类产品的经验；
2. 会基本的SQL、或有Python编程经验；能区分SDK、API、软件平台等对象；
3. 有强烈的产品心，具备将现实世界问题转化为计算机可计算的产品逻辑的能力，最好有过实战…工作职责
1. 负责汽车设计开发与工艺制造的数据驱动平台的产品管理工作，包括需求洞察、需求收集、方案确定、落地推进、效果改进的工作闭环； 2. 负责设计内部的数据分析Web平台工具，与分析师和工程师共同维护迭代Python工具链； 3. 负责培训内部同事使用新工具，不断改进设计开发与工艺制作流程的数据效率和数据质量。
1.全流程项目管理： 端到端负责工业AI质检项目从启动、规划、执行、监控到收尾的全过程，对项目范围、进度、成本、质量和风险负责； 2.- 客户成功与沟通： 作为客户的主要对接人，管理客户期望，建立信任关系，确保项目透明沟通和高质量交付； 3.- 跨团队协同： 高效协调内部销售、算法、软件及外部供应商等资源，形成合力推动项目进展； 4.- 工业场景落地： 深入客户现场，快速学习并理解生产工艺和质检需求，确保技术方案与业务场景紧密结合； 5.- 交付与验收： 主导系统部署、调试、试运行和最终验收，完成项目回款。
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待应用开发工程师（全栈）人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发，涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计，确保产品功能完整且满足工业场景需求。 • 深入理解产品需求（如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等），将需求转化为技术方案，独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。 • 前端方面：基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面，实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化（图表、数据看板等）、用户操作交互等功能，保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。 • 后端方面：设计并开发高效、可靠的 API 接口，处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑，确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。 • 数据库方面：负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优，保障工业场景下海量设备数据（如传感器实时数据、历史运行记录）的存储、检索与安全性。 • 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作，参与需求评审与技术方案讨论，解决跨团队协作中的技术衔接问题（如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配）。 • 负责代码质量管控，编写技术文档（如接口文档、数据库设计文档），参与单元测试与系统测试，排查并修复线上问题，持续优化产品性能与稳定性。 • 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势，将合适的技术与方法论引入项目，提升开发效率与产品竞争力。
关于西门子Xcelerator： 西门子Xcelerator是西门子推出的开放式数字商业平台，旨在全力加速工业、楼宇、电网和交通领域不同规模企业的数字化转型和价值创造。借助这一商业平台，数字化转型将更容易、快速且更易规模化落地。西门子Xcelerator集成优选的物联网业务组合（包括来自西门子和经认证的第三方物联网硬件、软件和数字化服务），不断发展的合作伙伴生态体系，以及持续迭代的线上交易平台，支持客户、合作伙伴和开发者之间的互动与合作。 职位概览： 我们正在寻找一位具备深厚AI与API双重专业背景的开放平台产品经理，负责统筹AI能力与API能力的融合，制定平台战略与路线图，并推动产品从概念到落地的全流程管理。该角色需以数据驱动决策，深度理解AI算法与云原生架构，同时熟练掌握B2B API设计原则与安全管控，保障平台的高可用、可扩展与易用性，为西门子Xcelerator平台赋能，加速客户的数字化转型。 核心职责： 1. 平台战略与规划 (Platform Strategy & Planning): • 负责AI与API开放平台的整体战略规划与发展路线图，明确目标用户群（企业客户、开发者、合作伙伴）的需求与痛点。 • 定义平台定位：构建AI能力集市、API服务生态及合作伙伴赋能模式。 • 持续跟踪并深入研究AI、AIGC、工业AI及垂直行业API的最新趋势与技术发展，指导平台战略优化。 2. 产品设计与架构 (Product Design & Architecture): • 负责AI与API能力管理体系的设计与落地，包括目录管理、标准化、调用方式、计费方式、安全策略等。 • 规划并设计统一的AI与API接入、调用、鉴权、监控、计费、流量管理等核心功能模块。 • 主导开发者门户（Developer Portal）的建设，完善文档中心、SDK、示例代码、测试工具等开发者工具集。 • 持续优化平台产品的用户体验，推动低门槛、低代码/零代码的API调用模式。 3. 技术与生态对接 (Technology & Ecosystem Integration): • 主导并推动产品生态建设，与内外部合作伙伴共同构建开放平台生态，定义合作模式与技术对接方案。 • 与内部AI能力团队紧密协作，推动算法/模型能力的API化、标准化与商业化。 • 推动与第三方ISV、SaaS服务商、行业客户的API对接与生态合作。 • 构建活跃的合作伙伴与开发者生态，制定激励机制与分润模式。 4. 商业化与运营 (Commercialization & Operations): • 负责AI与API开放平台的商业模式设计与落地，包括但不限于计费模式（免费试用、按量付费、订阅制、企业版授权等）、分润机制等。 • 制定并执行产品推广与市场进入策略，与市场、销售团队紧密协作，推动平台用户增长、API调用量提升及商业变现。 • 主导开发者社区的运营与管理，提供高质量的API文档、技术支持、培训及开发者活动策划。 • 建立并监控关键商业与运营指标（如收入、用户增长、API调用量、SLA等），持续收集用户反馈，驱动产品迭代与优化。 5. 安全与合规 (Security & Compliance): • 负责开放平台的安全策略设计与实施，涵盖数据安全、权限控制、防刷、防滥用等。 • 确保平台设计与运营严格遵守国内外相关法律法规、行业监管要求及数据隐私合规标准（如GDPR、数据跨境、ISO27001等）。 • 推动API标准化，制定接口规范与文档规范。 6. 项目与跨部门协作 (Project & Cross-functional Collaboration): • 作为核心产品负责人，高效协调研发、架构、测试、运维等跨职能团队，确保平台产品按计划高质量上线、持续迭代与优化。 • 建立并维护平台级SLA（服务水平协议），持续提升API稳定性与可用性。 • 推动内部AI能力开放与外部开发者需求闭环，确保产品与市场需求高度契合。
1、参与一站式大数据开发平台的产品设计和落地，包括但不限于：元数据管理、任务开发、任务调度、数据集成、数据治理、智能化开发部分等板块 2、高效完成跨部门沟通对接，准确洞察客户痛点，了解各类用户在日常研发、分析的痛点问题，并结合业务场景完成开发平台的产品功能模块设计，输出完善的解决方案 3、协调上下游团队，负责产品功能的落地以及后续产品推广等，对产品效果负责 4、追踪调研业界前沿动态，深入了解同类产品优劣势，基于公司内的需求，完成开发平台中长期建设规划，并按节奏落地，不断提升产品竞争力。