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理想汽车【智能工业】AI产品经理

社招全职汽车研发地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 有做过数据类产品、工具类产品、或平台类产品的经验;
2. 会基本的SQL、或有Python编程经验;能区分SDK、API、软件平台等对象;
3. 有强烈的产品心,具备将现实世界问题转化为计算机可计算的产品逻辑的能力,最好有过实战…
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工作职责


1. 负责汽车设计开发与工艺制造的数据驱动平台的产品管理工作,包括需求洞察、需求收集、方案确定、落地推进、效果改进的工作闭环;
2. 负责设计内部的数据分析Web平台工具,与分析师和工程师共同维护迭代Python工具链;
3. 负责培训内部同事使用新工具,不断改进设计开发与工艺制作流程的数据效率和数据质量。
包括英文材料
SQL+
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社招10年以上产品管理

加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部,成为零碳先锋,共创明日世界! 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业,旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案,改善人们的生活和工作方式,显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施,在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域,都有我们成功的项目案例。 我们期待应用开发工程师(全栈)人才加入我们,一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响: • 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发,涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计,确保产品功能完整且满足工业场景需求。 • 深入理解产品需求(如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等),将需求转化为技术方案,独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。 • 前端方面:基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面,实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化(图表、数据看板等)、用户操作交互等功能,保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。 • 后端方面:设计并开发高效、可靠的 API 接口,处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑,确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。 • 数据库方面:负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优,保障工业场景下海量设备数据(如传感器实时数据、历史运行记录)的存储、检索与安全性。 • 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作,参与需求评审与技术方案讨论,解决跨团队协作中的技术衔接问题(如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配)。 • 负责代码质量管控,编写技术文档(如接口文档、数据库设计文档),参与单元测试与系统测试,排查并修复线上问题,持续优化产品性能与稳定性。 • 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势,将合适的技术与方法论引入项目,提升开发效率与产品竞争力。

更新于 2025-09-30北京
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社招3年以上腾讯云产品

1.​全流程项目管理:​​ 端到端负责工业AI质检项目从启动、规划、执行、监控到收尾的全过程,对项目范围、进度、成本、质量和风险负责; 2.​- 客户成功与沟通:​​ 作为客户的主要对接人,管理客户期望,建立信任关系,确保项目透明沟通和高质量交付; 3.​- 跨团队协同:​​ 高效协调内部销售、算法、软件及外部供应商等资源,形成合力推动项目进展; 4.​- 工业场景落地:​​ 深入客户现场,快速学习并理解生产工艺和质检需求,确保技术方案与业务场景紧密结合; 5.​- 交付与验收:​​ 主导系统部署、调试、试运行和最终验收,完成项目回款。

更新于 2026-01-21武汉
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社招5年以上XYZ

负责AI眼镜、3D扫描重建设备、MR头显等潜在多款硬件产品研发项目全流程推进,确保项目按时保质交付。 深度对接与管理外部供应商,高质量高效率推进供应商筛选、评估与谈判,建立稳定紧密的联合研发合作。 协调内外部跨部门团队协作,包括硬件/软件/测试/工业设计/市场及售后等部门,精准将产品需求推动落地。 提前识别项目中技术/供应链/量产/市场及法规等多类风险,运用专业工具评估影响,制定并执行应对策略。 收集与分析项目关键数据,如进度/成本/质量/供应商绩效等,为项目决策和资源配置提供科学依据和有力支撑。

更新于 2024-12-24北京
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社招产品类-商业型

Steam 部门设立于2025年1月,正如蒸汽机(Steam Engine)在工业革命 1.0 中所象征的创新开端,我们也希望以此之名,积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下,唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断,且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品,才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展,我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平; 2) 大模型的多模态理解能力,特别是视觉能力将得到长足发展; 3) 在1和2前提下,信息处理类工作将最终被 AI 接管,大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI,我们认为"云的最大客户会是 AI",我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下,我们确定了“高效完成重复任务,完整替代人类工作”的产品目标,如果你也相信这个未来,欢迎上船。 1、负责AI Agent平台的产品规划与需求管理,制定并推进产品路线图; 2、与技术团队紧密协作,确保平台功能落地并在垂直领域给用户最好的体验; 3、持续收集用户反馈和市场动态,迭代优化产品功能。

更新于 2025-06-06上海