腾讯交付项目经理-腾讯云智能工业AI质检解决方案
任职要求
1.经验要求：2个以上工业AI视觉质检项目 的成功交付经验，或3年以上复杂To-B软件/AI产品私有化部署项目的交付经验，深刻理解从POC到上线全流程； 2.项目管理能力： 熟练掌握项目管理知识体系，能有效制定计划、控制风险、管理干系人。持有PMP等证书者优先； 3.技术理解力： 具备良好的技术背景，…
工作职责
1.全流程项目管理： 端到端负责工业AI质检项目从启动、规划、执行、监控到收尾的全过程，对项目范围、进度、成本、质量和风险负责； 2.- 客户成功与沟通： 作为客户的主要对接人，管理客户期望，建立信任关系，确保项目透明沟通和高质量交付； 3.- 跨团队协同： 高效协调内部销售、算法、软件及外部供应商等资源，形成合力推动项目进展； 4.- 工业场景落地： 深入客户现场，快速学习并理解生产工艺和质检需求，确保技术方案与业务场景紧密结合； 5.- 交付与验收： 主导系统部署、调试、试运行和最终验收，完成项目回款。
1. 制定高端智能终端的CMF设计策略，探索新型环保材料、智能响应材料及特殊触感涂层的创新应用； 2. 研究材质对用户心理的影响，通过色彩与工艺设计缓解技术冷感，建立用户与设备间的情感连接； 3. 联合供应链开发独家定制的表面处理工艺（如纳米纹理、智能涂装），主导试产验证与外观封样，解决试产阶段外观缺陷、良率瓶颈等关键问题，确保设计高保真落地； 4. 深度参与产品开发全流程，主导可制造性评审（DFM），识别并解决模具、成型、表面处理等工艺难点；制定工艺方案、作业指导书及标准作业程序（SOP），推动工艺标准化，降低制造复杂度； 5. 建立CMF趋势库，定期输出消费电子领域的色彩与材质趋势报告，并快速转化为可执行的设计方案。
1. 制定高端智能终端的CMF设计策略，探索新型环保材料、智能响应材料及特殊触感涂层的创新应用； 2. 研究材质对用户心理的影响，通过色彩与工艺设计缓解技术冷感，建立用户与设备间的情感连接； 3. 联合供应链开发独家定制的表面处理工艺（如纳米纹理、智能涂装），主导试产验证与外观封样，解决试产阶段外观缺陷、良率瓶颈等关键问题，确保设计高保真落地； 4. 深度参与产品开发全流程，主导可制造性评审（DFM），识别并解决模具、成型、表面处理等工艺难点；制定工艺方案、作业指导书及标准作业程序（SOP），推动工艺标准化，降低制造复杂度； 5. 建立CMF趋势库，定期输出消费电子领域的色彩与材质趋势报告，并快速转化为可执行的设计方案。
1. 深入调研工业（含制造、能源以及相关行业）企业生产流程与业务痛点，结合大模型与智能体技术设计定制化智能化升级方案（如产品研发、工艺优化、设备预测性维护、供应链决策优化等），输出可行性分析报告与技术路线图。 2. 基于客户场景实现模型的微调与轻量化部署，完成时序数据分析、多模态感知、工业知识库构建等任务，确保算法在公共云、智算云以及边缘AIStack的高效运行，带动MaaS服务或者智算算力的使用。 3. 主导智能体系统的开发与部署，打通智能体与工业设备、工业软件的协同链路，搭建人机协同决策框架，设计合理架构满足客户对实时性、稳定性与安全合规的要求，并且反馈需求或者沉淀代码到大模型与工业AI产品。 4. 定义并跟踪客户业务指标（如研发效率提升、OEE提升、能耗降低、供应链效率提升等），通过数据反馈迭代模型与策略，确保智能化方案达成预期ROI，推动标杆案例规模化复制。
深入重点客户业务场景，快速识别其对大模型技术的需求场景，例如知识问答、办公提效、内容生成、智能研发、辅助编程、多模态识别和生成等，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动通义千问系列模型在行业场景的落地； 主导大模型项目落地的关键技术工作，包括场景需求收集、数据解析与处理、知识抽取与向量化、RAG开发、Agent 流程编排等，协助客户完成模型选型、系统对接、用量监控、成本优化与效果迭代，确保客户可直观感知模型价值； 开发辅助工具代码降低客户接入门槛，例如测试工具、效果评测工具、数据处理工具、API 调用示例及 Demo 应用； 输出大模型落地方法论与最佳实践，包括 Prompt 模板库、RAG 优化策略、Agent 设计模式等，支持客户自主运营与规模化复制。