理想汽车算法研发工程师
任职要求
1.硕士及以上学历； 2. 精通python、对C++、Linux有所了解； 2.熟悉人工智能主流技术，.熟悉tensorflow和pytorch等经典深度学习框架，在AIGC、内容生成方向…
工作职责
1.参与车控域（比如智能诊断、控制等）前瞻性项目模型开发； 2.参与智能化算法的落地，支持数据分析、处理、实验、以及算法的云端、车端部署； 3.负责数据驱动智能化应用的设计、可行性验证、建模和开发； 4.参与整车控制领域人工智能前沿技术的感知和研究。
-角色和剧本模型训练：优化角色和剧本类大模型的行为策略、长期记忆管理和多模态交互能力，突破角色行为一致性、情感表达合理性等技术瓶颈 -前沿探索：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的突破，定义 AI 角色从「功能执行」到「人格化陪伴」的技术范式 -极致性能优化：大规模模型的分布式训练优化，提升角色类模型的推理效率与资源利用率，指令微调、偏好对齐、数据增强等技术的场景化创新 -规模增长：通过传统搜索、信息流等途径结合用户分析进行产品用户规模增长
1. 基于AI技术升级技术风险产品，包括不限于自动化测试生成、异常根因定位、系统容量预测等领域，深度参与或主导AI框架与工程架构设计，并推动AI产品落地； 2. 深度参与算法开发、模型训练、评估、部署全流程，优化模型性能（如推理速度、准确率）并降低计算成本； 3. 探索大模型与智能体技术在技术风险领域的创新应用，推动AI驱动的自动化技术风险能力升级，大幅提升测试、观测、应急等效能； 4. 不断研究大模型最新前沿技术，攻克关键技术难题，促进安全AI技术发展； 5. 结合AI行业发展趋势，制定合适的技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。
-负责百度地图本地生活商业广告营销、商业搜索、商业推荐等业务的策略算法的研发 -探索LLM大模型技术在地图广告、搜素、推荐场景中的应用，包括用户画像构建、特征增强、生成式召回排序的深入应用落地 -负责广告、推荐业务的算法策略迭代优化，提升整体的商业变现效率 -负责广告、推荐业务数据分析处理和指标分析，指导业务的策略迭代
-负责激光雷达、毫米波雷达等点云的目标检测、分割、识别、跟踪等相关算法研发，与其他工程师一起实现全无人状态下感知能力 -负责使用点云相关深度学习算法与其他方向研发工程师进行自动驾驶感知前沿感知技术研发工作 -负责对研发算法进行一定程度的自测验证，例如进行必要的数据挖掘工作、验证框架与度量指标的研发工作等 -负责与其他方向同学一起，做好实车应用效果