理想汽车水侧集成模块工程师-北京
任职要求
1. 本科及以上学历,暖通相关专业优先,从事水侧热管理部件(水泵/水阀/水水换热器/膨胀水壶)开发工作5年以上;
2. 精通空调热管理系统架构图,掌握水侧集成模块除气要求;
3. 精通汽车水泵/水阀/膨胀水壶/流道板的设计要点,擅长结…工作职责
1. 承接并落实热管理系统分解的功能和性能目标; 2. 负责水侧集成模块(含水泵/水阀/水水换热器/膨胀水壶/流道板等)的正向开发、装车及试验验证、问题解决; 3. 根据整车开发流程,完成DCS/SOR/DVP/DFMEA/检查基准书/ESO等文件; 4. 牵头编制设计规范、零部件技术标准等能力建设需求文件; 5. 负责满足性能、质量、成本、装配工艺、轻量化、NVH等要求。
团队介绍 AE搜索算法团队,负责AIDC AliExpress(AE)、JP- AO和天猫淘宝海外等国际化电商搜索业务优化,为全球100多个国家使用不用语言的用户持续电商搜索体验与效率,并结合大模型升级技术与产品体验创新。 多年来团队紧跟工业界和学术界前沿,在多语言Query理解与相关性、国家差异化召回与排序模型、多语言Query导购与大模型在多语言搜索中应用等技术方向持续探索创新,带来业务快速增长同时发表⾼⽔平学术论⽂20+篇(如AAAI、 IJCAI、TKDE、TMM、RecSys、CIKM和ICDM),申请专利15+项。 职位描述 1. 多语言 Query 理解、商品理解和相关性,包括:Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义相关性等;LLM在多语言电商搜索领域应用,包括:大模型 CT 和 SFT,以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用; 2. 个性化召回与排序相关技术:基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型,包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等; 3. 个性化多语言Query推荐,包括:下拉、底纹、风向标等场域,基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用;
● 与内部相关利益相关方协作,明确项目设计标准并制定项目设计基础 ● 管理设计顾问团队,主导从方案设计、深化设计到施工图文件编制的全过程实施 ● 管理设计建造承包商,确保项目建设符合BOD(业务与技术需求文件)中定义的各项要求 ● 在施工阶段为项目经理提供施工管理与技术支持,包括但不限于响应RFI(信息请求)、发布技术公告、审查提交文件与施工图纸,并执行供应商工厂验货 ● 与测试验证(Cx)、承包商及运营团队协同合作,完成各阶段的系统启动与调试工作,包括集成系统测试(IST),任务涵盖审核Cx脚本、在IST前关闭关键待办事项清单,以及跟踪并完成全球调试QA/QC项目 ● 与总部及数据中心运营团队紧密配合,将运维中的最佳实践和经验反馈整合至最新的绿地(Greenfield)设计项目中 ● 审核顾问提交的工程计算,并独立开展工程性能与成本分析 ● 研究数据中心HVAC系统及相关设备的新设计理念、材料与施工技术 ● 根据需要赴现场进行工程调研、机械系统审核、系统启动测试及全面调试工作 ● 向设计顾问及安装承包商提供专业技术指导,并对施工质量进行监督与验证 ● 积极融入团队,具备高度的责任意识与协作精神,推动项目目标高效达成 ● 按需参与突发事件的应急响应,提供及时的技术支持
1、处理生产大货中出现的各种异常,跨部门沟通处理生产异常事宜,保证订单按时按质交付; 2、直接对接加工厂,监控工厂订单的各环节时效和超期异常订单的生产进度,指导工厂安排生产,通过数据监控和分析供应商首单的时效、品质及产能情况,分析原因,提出改善建议; 3、跟进所负责工厂的数据(时效品质断码率等):致力于提升首单和返单时效,降低首单品质退货率、返单品质退货率,降低断码率; 4、负责产前样的及时交付,配合首单运营组各项流程优化及异常解决方案的落地,协同首单项目组提高首单交付能力。 5、负责跟进工厂账单类事项:对账、面料款; 6、协助项目在工厂端的推进落地:考勤、SRS、排单、前置仓、全检、稽查等; 7、管理工厂产能,进行长期产能规划,指导工厂在生产流程、人员架构、奖惩机制等方面的优化提效;
1、处理生产大货中出现的各种异常,跨部门沟通处理生产异常事宜,保证订单按时按质交付; 2、直接对接加工厂,监控工厂订单的各环节时效和超期异常订单的生产进度,指导工厂安排生产,通过数据监控和分析供应商首单的时效、品质及产能情况,分析原因,提出改善建议; 3、跟进所负责工厂的数据(时效品质断码率等):致力于提升首单和返单时效,降低首单品质退货率、返单品质退货率,降低断码率; 4、负责产前样的及时交付,配合首单运营组各项流程优化及异常解决方案的落地,协同首单项目组提高首单交付能力。 5、负责跟进工厂账单类事项:对账、面料款; 6、协助项目在工厂端的推进落地:考勤、SRS、排单、前置仓、全检、稽查等; 7、管理工厂产能,进行长期产能规划,指导工厂在生产流程、人员架构、奖惩机制等方面的优化提效;