理想汽车智能空间-后端开发高级工程师(Golang/Java)
任职要求
硬性条件: 1. 25届应届生或1-3年后端经验,精通 Golang/Java,熟悉主流开发框架; 2. 掌握分布式架构(微服务、消息队列、分布式事务); 3. 熟练使用MySQL/Redis/Kafka/Es等服务端中间件,具备性能调优经验; 4. 熟悉Docker/K8s云原生。 软性要求: 1. 计算机本科+,扎实的算法与系统设计基础,良好的编码习惯; 2. 逻辑思维能力强,具备技术主导能力和团队协作意识; 3. 有强烈的学习意愿和自我驱动能力,对新技术充满热情。 加分项 1. 有AI工程应用开发经验,深入了解LangChain, AutoGPT,DIfy等LLM开源框架; 2. 有开源贡献或技术博客; 3. 新能源汽车行业相关工作经验。
工作职责
1. 设计、搭建和维护高可用、可扩展的云端基础服务。 2. 负责理想汽车云端服务架构设计,模块服务搭建、升级与运维,支持理想汽车相关的对话、搜推、Agent业务高性能稳定运行。
1. 设计、搭建和维护高可用、可扩展的云端基础服务。 2. 负责理想汽车云端服务架构设计,模块服务搭建、升级与运维,支持理想汽车相关的对话、搜推、Agent业务高性能稳定运行。
职位概述 我们正在寻找一位在前端技术和AI应用融合方面有深度实践的高级工程师。您将负责构建智能化的用户界面,将AI能力转化为优秀的用户体验,并在快速发展的技术环境中推动产品创新。 核心职责 主要职责 智能界面开发:设计并实现集成AI功能的前端应用,包括大语言模型交互、智能推荐、数据可视化等功能模块 技术架构设计:负责前端技术选型、架构设计和核心代码实现,确保系统的可扩展性和高性能 产品全流程参与:从需求分析到产品上线,深度参与产品开发的完整链路,包括技术方案设计、开发实现、测试优化 跨团队协作:与算法工程师、产品经理、设计师、后端工程师密切配合,确保AI功能的顺利落地 次要职责 技术分享与指导:参与团队技术分享,指导初级工程师,推动团队技术能力提升 基础设施建设:参与前端基础架构、组件库的建设和维护 技术调研:跟踪前端和AI领域的新技术趋势,评估新技术的应用可能性 任职要求 必备条件 技术经验:3年以上Web前端开发经验,熟练掌握HTML、CSS、JavaScript(ES6+) 技术栈:深入理解React/Hooks、TypeScript、Emotion等现代前端技术栈 问题解决能力:能够独立分析和解决复杂技术问题,在模糊需求下能够推动项目进展 协作能力:具备良好的沟通能力和团队协作精神 学习能力:对新技术保持好奇心,具备快速学习和适应能力 优先条件 全栈能力:具备Node.js或Python开发经验,能够理解前后端集成 大型项目经验:有复杂前端项目的架构设计和性能优化经验 AI技术了解:熟悉TensorFlow.js、ONNX.js等前端AI框架 数据可视化:有数据可视化或人机交互设计的实践经验 开源贡献:在开源社区有积极贡献或技术分享经验 我们提供 参与前沿AI产品的开发机会 与优秀团队成员共同成长的环境 创新的工作氛围 有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间 工作环境 鼓励创新和挑战传统思维 快节奏的技术迭代环境 注重数据安全和用户隐私保护 支持技术学习和能力提升
1. 负责夸克App文档团队业务开发,包括:网盘在线文档、夸克文库、工作空间文档创作等业务 2. 负责夸克文档在线编辑器架构设计工作,推进整体方案拉通及实现落地,并通过技术的手段持续改善性能和体验; 3. 主导或参与完成综合在线文档建设,包含但不限于基础在线富文本文档、多维表格、思维导图、在线office等相关文档技术的研发。
1、技术方案设计 • 调研AI大模型训练及推理的前沿技术发展,分析计算通信协同优化的技术方案; • 分析客户需求,帮助客户使用我们的产品和解决方案,帮忙客户进行性能优化; 2、技术实现 • 负责AI计算系统的通信优化方案设计,包括计算通信协同优化、通信库研发测试、以及交付与支持; • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现; • 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等; • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署; • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠; • 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 分析AI业务通信pattern和发展趋势,探索通信库的优化空间,以及AI计算系统全栈的协同设计,提升系统端到端的稳定性和性能。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高性能、高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。