理想汽车研发数据架构师
任职要求
1、8年以上装备制造业履职经验，熟悉整车产品规划、产品主数据管理、产品洞察管理、产品需求管理等业务流程； 2、3年以上研发数字化工作经验或自研系统产品经理经验，拥有研发数字化应用系统成功落地案例；具备扎实的数据技术基础，具备数据治理经验者优先； 3、熟悉TOGAF架构开发方法论并具备至少IPD领域L2级流程IT架构独立开发经验； 4、了解常见 AI 场景（如智能客服、OCR、AIGC 等）及应用逻辑，对AI产品的工程化、模型部署及性能优化有基本理解，有整车产品与研发领域 AI 应用落地经验优先； 5、具有优秀的跨团队沟通能力和协调能力，抗压能力强，责任心强，执行力强。
工作职责
1、研发数据：负责整车研发数据领域建设全面规划，负责研发数字化领域数据资产目录管理、数据指标体系管理、数据应用需求分析和落地管理和支撑领域数据治理，通过数据驱动决策缩短研发周期、识别与解决关键研发痛点； 2、架构管理：负责产品管理领域IT架构开发和持续迭代，为理想汽车产品竞争力提供IT保障； 3、研发产品：负责整车产品规划、产品主数据管理、产品洞察管理、产品需求管理等产品管理领域相关IT需求分析和IT解决方案设计，并带领IT产研测团队按期高质量交付产品；
1、构建统一的策略数据中间层，保障在/离线策略数据链路的一致性和高复用性，提升策略迭代和业务分析效率 2、持续优化与完善算法策略样本拼接、特征提取等场景的数据架构、提升数据链路的稳定性、扩展性等相关体系能力 3、与算法、策略工程、数据平台等团队紧密合作，制定并落地有效的分层分域数据管理方案和工具，保持数据建设架构的长期合理和高效迭代
团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责公司统一数据引擎大数据方向的架构设计和技术研发工作； 2、负责设计安全高效的大数据架构，推动数仓、BI团队搭建高效的数据流程与服务栈； 3、深入了解字节跳动各业务线的数据业务，发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面数据问题，合理抽象方案，推动相关业务实施落地。
1、作为架构师，结合业务痛点和国际化安全隐私限制，制定各类解决方案，并对业务最终交付结果负责； 2、构建面向国际化场景的数据应用体系，负责各类数据产品的数据研发，并推动相关peer团队产品能力的演进。
1.能够深入理解客户对于大数据产品和方案的需求和痛点，针对客户业务场景和产品技术需求，设计整体大数据产品解决方案； 2.能够向客户推荐腾讯云大数据产品和方案的核心优势和能力，攻坚和转化客户大数据上云，同时支持大数据产品方案上云落地，沉淀大数据产品解决方案； 3.深入了解客户针对大数据产品技术问题和需求，作为大数据产品团队的桥梁，能与行业、产研、售中、售后团队协作，高效解决客户问题； 4.提炼客户对于大数据产品核心关键需求，推动产品能力不断优化提升。