滴滴数据研发架构师/专家(J250821004)
任职要求
1、本科及以上学历，计算机及相关专业，具备良好的编码能力和扎实的技术功底，至少熟练掌握Java/golang/C++任何一种开发语言； 2、能熟练运用常见的在/离线大数据组件，包括但不限于Flink、Spark、等主流计算框架，以及Doris，ClickHouse等主流…
工作职责
1、构建统一的策略数据中间层，保障在/离线策略数据链路的一致性和高复用性，提升策略迭代和业务分析效率 2、持续优化与完善算法策略样本拼接、特征提取等场景的数据架构、提升数据链路的稳定性、扩展性等相关体系能力 3、与算法、策略工程、数据平台等团队紧密合作，制定并落地有效的分层分域数据管理方案和工具，保持数据建设架构的长期合理和高效迭代
我们正在寻找一位对智能驾驶充满热情、对数据敏感的工程师。您将成为我们数据驱动研发体系的核心成员，负责构建和优化从车端数据采集到价值挖掘的完整链路。您的工作将直接提升智能驾驶系统的感知、决策和控制性能，是实现技术突破的关键一环。 核心职责： 1. 车端数据触发与采集： · 设计与开发基于特定场景（如Corner Case、接管、模型不确定性高）的智能数据触发策略； · 负责车端数据采集模块的开发与优化，确保数据的高效、可靠上传； · 定义和规范车端数据的格式、质量和合规性标准。 2. 数据回传与分析： · 参与构建和管理车云数据传输 pipeline，确保数据的完整性和时效性； · 对回传的海量数据进行初步分析、清洗和标注管理，为模型训练准备高质量数据集； · 利用数据分析工具，定位系统缺陷，挖掘影响智驾性能的关键场景。 3. 闭环工具链与平台支持： · 与数据平台和算法团队紧密合作，参与开发数据闭环相关的工具链和平台； · 优化数据检索、场景切片、仿真回灌等流程，提升算法迭代效率； · 负责车端软件OTA与数据闭环任务的联动，确保新模型能有效验证并部署。 4. 场景挖掘与仿真测试： · 基于真实路采数据，挖掘、构建和泛化高价值的测试场景库； · 将关键场景应用于仿真测试，快速验证算法修复和优化效果。
1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。
1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。
1、负责火山引擎的平台架构工程系统研发，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试等工作； 2、负责火山引擎云服务依赖的公共组件和产品的研发，保障云服务的高效运行，并不断进行技术迭代和升级； 3、负责火山引擎稳定性平台的建设，包括监控、预警、故障排查和恢复等平台功能设计与研发； 4、参与火山引擎的技术方案讨论和决策，推动云服务架构的持续优化和改进。