理想汽车产品部-智驾安全能力产品经理
任职要求
1.教育背景 计算机科学、电子工程、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历，应届博士亦可; 工作经验，至少5年以上产品管理经验，有智能驾驶、人工智能产品经验者（LLM、VLM、VLM、E2E等）优先。 2.技能要求 具备扎实的产品管理知识和技能，包括需求分析、产品规划、项目管理等; 熟悉人工智能和智能驾驶相关技术，能够与技术团…
工作职责
1.智驾安全能力对齐&迭代牵引 负责将用户的智驾安全事故需求转化为模型能力的迭代需求，确保模型迭代方向符合用户需求； 与技术团队密切合作，探索模型的架构和数据可能性，提升模型上限； 2.数据价值管理&数据质量保障 制定智驾模型数据质量和体量的标准，确保数据能够满足模型能力要求； 建立和完善模型数据筛选标准，对输入模型的数据进行严格把关； 3.数据清洗规则制定 设计并实施模型数据清洗规则，提高数据的准确性和可用性； 与数据团队协作，监控数据清洗过程，确保数据质量符合模型训练要求； 4.能力评测管理&考题设计与验证 合理设计智驾模型能力验证的考题，确保能够全面评估模型的实际表现; 根据产品迭代和市场反馈，不断优化考题内容和形式; 5.评测方式迭代 负责设计和迭代影子评测方式，确保能够精准捕捉模型的优缺点; 支持仿真平台的迭代工作，为模型评测提供高效、准确的环境; 6.模型验收管理&实走查测试 组织和执行智驾模型能力的实走查测试工作，确保模型在实际场景中的可靠性; 收集和分析测试过程中的问题，尤其是涉及安全（如鸟蛋、千人体验）方面的问题; 7.问题闭环管理 建立问题反馈和解决机制，确保在模型验收过程中发现的问题能够得到及时处理; 跟踪问题解决情况，形成问题闭环，防止问题再次出现。
* 架构并开发可靠且高效的Linux操作系统/平台，作为整个MTUAV硬件产品系列的坚实基础。 * 领导跨职能团队和外部供应商合作，负责 BSP 的开发与集成，确保高质量的 NPI board bring-up 交付 * Debug 复杂系统问题，优化平台能耗和性能。设计和开发有效的工具，赋能团队进行高效的问题排查和分析。 * 制定MTUAV操作系统/平台的路线图，管理工程优先级、scoping、planning 以及对交付结果负责。 * 指导和培养初级工程师，在设计、编码、审查、测试、部署和维护方面展现卓越的工程能力、解决问题能力和技术领导力。
1. 负责研发行业多模态大模型，包括但不限于快慢思考的数据收集、训练调优、架构设计、以及行业知识库的建立，探索前沿大模型训练和优化方法，提升大模型在执行各种难度任务的执行正确性以及效率，打造领先的内容安全、智驾、具身智能等行业大模型； 2. 推动多模态大模型的产品化和商业化，提升多模态大模型的感知理解、定位、快思考和慢思考决策等能力； 3. 跟踪最新的研究趋势和技术进展，评估其对当前和未来项目的影响； 4. 与高校等研究团队合作，发表高水平的学术论文，提升团队在产学界的影响力。
参与基于智能驾驶的大数据系统研发，具体包括技术整体架构设计、组件和服务设计、实施落地及产品的持续演进等 参与基于云计算的数据存储与计算体系建设，包括数据采集、传输、存储、计算、分析、高性能读写、可视化、数据治理等功能 对接内外部产品研发团队，参与和负责数据项目技术研发工作，包括项目POC测试、立项、开发、集成、交付等各个环节的工作支持，确保项目的有序进行和顺利验收 建设数据产品ToB能力，为公有云、私有云客户提供服务支撑
1.负责云图客户端SDK的集成与性能优化，确保客户高效、稳定地接入地图业务； 2.设计、开发并持续迭代自动驾驶系统中的核心地图处理模块，提升系统整体性能与可靠性； 3.深入现场为客户提供技术支持，快速诊断并解决客户在地图业务使用中遇到的复杂技术问题； 4.与产品、测试及客户团队紧密协作，精准理解业务需求，提供专业的技术解决方案并推动落地； 5.遵循高质量编码规范，完成单元测试与代码审核，保障软件的可维护性与可扩展性； 6.编写清晰、完整的技术文档，包括接口说明、开发指南及问题处理手册，促进团队知识共享与技术传承。