理想汽车产品部-智驾安全能力产品经理
任职要求
1.教育背景 计算机科学、电子工程、自动化、人工智能等相关专业本科及以上学历，应届博士亦可; 工作经验，至少5年以上产品管理经验，有智能驾驶、人工智能产品经验者（LLM、VLM、VLM、E2E等）优先。 2.技能要求 具备扎实的产品管理知识和技能，包括需求分析、产品规划、项目管理等; 熟悉人工智能和智能驾驶相关技术，能够与技术团队进行有效沟通; 有较强的数据敏感度，能够制定和执行数据管理策略; 具备良好的测试和评估能力，能够设计和执行有效的产品测试方案; 3.能力素质 具备优秀的沟通能力、团队协作能力和跨部门协调能力; 有较强的问题解决能力和创新思维，能够在复杂环境下推动产品发展; 对智能驾驶行业有浓厚兴趣，能够紧跟行业发展趋势，提出有前瞻性的产品策略。
工作职责
1.智驾安全能力对齐&迭代牵引 负责将用户的智驾安全事故需求转化为模型能力的迭代需求，确保模型迭代方向符合用户需求； 与技术团队密切合作，探索模型的架构和数据可能性，提升模型上限； 2.数据价值管理&数据质量保障 制定智驾模型数据质量和体量的标准，确保数据能够满足模型能力要求； 建立和完善模型数据筛选标准，对输入模型的数据进行严格把关； 3.数据清洗规则制定 设计并实施模型数据清洗规则，提高数据的准确性和可用性； 与数据团队协作，监控数据清洗过程，确保数据质量符合模型训练要求； 4.能力评测管理&考题设计与验证 合理设计智驾模型能力验证的考题，确保能够全面评估模型的实际表现; 根据产品迭代和市场反馈，不断优化考题内容和形式; 5.评测方式迭代 负责设计和迭代影子评测方式，确保能够精准捕捉模型的优缺点; 支持仿真平台的迭代工作，为模型评测提供高效、准确的环境; 6.模型验收管理&实走查测试 组织和执行智驾模型能力的实走查测试工作，确保模型在实际场景中的可靠性; 收集和分析测试过程中的问题，尤其是涉及安全（如鸟蛋、千人体验）方面的问题; 7.问题闭环管理 建立问题反馈和解决机制，确保在模型验收过程中发现的问题能够得到及时处理; 跟踪问题解决情况，形成问题闭环，防止问题再次出现。
* 架构并开发可靠且高效的Linux操作系统/平台，作为整个MTUAV硬件产品系列的坚实基础。 * 领导跨职能团队和外部供应商合作，负责 BSP 的开发与集成，确保高质量的 NPI board bring-up 交付 * Debug 复杂系统问题，优化平台能耗和性能。设计和开发有效的工具，赋能团队进行高效的问题排查和分析。 * 制定MTUAV操作系统/平台的路线图，管理工程优先级、scoping、planning 以及对交付结果负责。 * 指导和培养初级工程师，在设计、编码、审查、测试、部署和维护方面展现卓越的工程能力、解决问题能力和技术领导力。
1. 负责研发行业多模态大模型，包括但不限于快慢思考的数据收集、训练调优、架构设计、以及行业知识库的建立，探索前沿大模型训练和优化方法，提升大模型在执行各种难度任务的执行正确性以及效率，打造领先的内容安全、智驾、具身智能等行业大模型； 2. 推动多模态大模型的产品化和商业化，提升多模态大模型的感知理解、定位、快思考和慢思考决策等能力； 3. 跟踪最新的研究趋势和技术进展，评估其对当前和未来项目的影响； 4. 与高校等研究团队合作，发表高水平的学术论文，提升团队在产学界的影响力。
参与基于智能驾驶的大数据系统研发，具体包括技术整体架构设计、组件和服务设计、实施落地及产品的持续演进等 参与基于云计算的数据存储与计算体系建设，包括数据采集、传输、存储、计算、分析、高性能读写、可视化、数据治理等功能 对接内外部产品研发团队，参与和负责数据项目技术研发工作，包括项目POC测试、立项、开发、集成、交付等各个环节的工作支持，确保项目的有序进行和顺利验收 建设数据产品ToB能力，为公有云、私有云客户提供服务支撑
1）负责自动驾驶车辆硬件功能模块，包括自动驾驶整车及相关智驾硬件解决方案，如数据落盘、传感器及清洁、云控硬件、语音感知硬件等需求挖掘和分析、并将场景化的需求转化为产品需求。 2）负责产品定义、产品指标设定、产品力验证和全生命周期的交付与运营。 3）负责撰写产品需求文档、产品定义文档等，跨职能团队沟通，协调并拉通业务、研发等各领域部门，保证产品需求完整、准确、可行，并设计合理产品节奏进行开发落地。 4）参与产品运营问题分析，对产品迭代进行管理，输出产品优化方案，推动产品的优化升级改善。 5）跟踪行业内新技术趋势，编制产品发展规划和路线图，指导零部件级模块预研，推进新技术的集成与应用。