理想汽车智能平台分析师实习生
任职要求
任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求) 本科以上学历，统计学/计算机/数学/经济学/金融学等相关专业优先 良好的英文听说读写能力，通过英语四级、六级(MUST) 熟…
工作职责
岗位职责(具体工作内容) 数据分析：负责智能驾驶用户相关数据监控，负责看板维护、数据分析报告输出等，为产品迭代提供数据支持 平台研究：负责智能驾驶、智能座舱相关信息收集、报告整理、用户调研等，完成车辆智能化平台相关专题研究
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；
团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题介绍： 1、核心技术架构： 1）下一代广告技术栈： 模型算法层：搭建基于强化学习的智能出价与流量预估系统，攻克深层转化场景下的数据稀疏、多源异构数据融合（延迟数据/埋点噪声/跨平台行为）等行业难题； 系统工程层：构建支持基于长序列特征的实时预估框架，研发支持动态创意组合的自动化投放引擎； AIGC融合层：建立文/图/视频多模态生成技术中台，实现从IP素材生成到智能投放的全链路闭环； 2）行业首创的AIGC解决方案： 正在搭建全球领先的"小说→漫剧"智能生产线，攻克三大技术堡垒： 多模态叙事引擎：研发支持角色一致性保持（Character-aware Diffusion）、分镜自动生成（Storyboard LLM）、动态运镜控制（Camera ControlNet）的复合型生成框架； 工业化工作流：构建支持分布式渲染、多版本AB测试、合规性审核的智能生产管线，实现日均千级素材产能； 投放增效系统：开发生成质量量化评估模型（QAGAN），建立素材生成-投放效果的反哺优化机制； 2、岗位挑战： 你将主导： 构建支持沿模型的混合推理框架，优化多卡并行下的生成效率； 设计跨模态对齐算法，提升文字指令到视觉元素的可控生成精度； 研发基于用户行为分析的智能素材变异系统，实现CTR提升30%+的个性化内容生成； 打造从内容生产到实时竞价的全自动化广告引擎； 3、我们期待这样的开拓者： 精通Diffusion Models技术栈，具有LoRA/ControlNet/T2I-Adapter等微调框架的实战调优经验； 熟悉多模态大模型（如VideoPoet、Sora等视频生成技术原理），具备跨模态表征学习研究背景； 拥有广告算法背景者优先，熟悉CVR预估、智能出价等核心模块与生成式AI的结合点； 出色的工程化能力，主导过至少一个完整AIGC项目的端到端落地（从模型训练到服务部署）。
1、研究、设计和实现NLP算法和模型，用于内容安全的自动化检测和分类，包括但不限于文本分类、情感分析、语义理解等； 2、开发异常检测算法，监测平台上的异常活动，并分析有害内容传播的模式和趋势； 3、持续优化现有的NLP模型，提高其性能和效率，确保内容安全系统的实时性和可扩展性； 4、与产品、策略等其他相关团队紧密合作，确保内容安全措施与产品逻辑及风险规则相匹配，并能够有效响应不断变化的风险。
-参与设计、研发百度智能云运维相关平台 -参与虚拟网络无人化变更的研发与迭代 -优化云事件召回与推送策略 ，提升故障分析能力 -负责提升系统服务稳定性、高可用，优化平台性能和可扩展能力