理想汽车北京实验室技师
任职要求
学历与经验： 大专及以上学历，机械、车辆工程、材料工程、控制工程或相关专业背景。 至少5年以上结构耐久性实验室相关工作经验。 技能与技术能力： 熟练操作MTS设备（如四立柱试验台、作动器等），并具有设备配置和程序设置的实操经验。 熟悉路谱采集、路谱编辑及程序迭代工作，能够根据实际需求优化控制程序。 对实验流程有全面认知，能够识别实验问题并提出改进建议。 具备一定的机器人编程基础经验（例如ABB、KUKA、Fanuc等机械臂编程）者优先。 其他软技能： 良好的数据分析与问题解决能力。 优秀的团队协作能力，能够在紧急项目中与团队紧密合作。 具有学习和研究新技术的积极性。
工作职责
设备操作与维护： 熟练操作MTS相关测试设备（例如四立柱试验台、作动器等）并进行日常维护，确保设备正常运行。 针对不同测试需求，设计、调整测试程序和实验配置，完成耐久性实验任务。 路谱采集与程序迭代： 负责车辆或结构部件的路谱数据采集和分析，确保数据的准确性和完整性。 根据测试需求，对控制程序进行修改和优化，提升实验效率。 测试实施与管理： 执行结构耐久性测试并记录实验数据，识别并报告异常数据或实验问题。 制定实验计划，确保测试进度和质量与项目需求一致。 实验室管理与支持： 协助维持实验室运行的安全性与规范性，遵循实验室5S和安全管理要求。 开展设备定期维护与校准，确保测试设备运行稳定。 技术开发与创新： 负责机器人应用编程相关任务（如测试自动化及操作优化），优先为复杂实验场景开发自动化解决方案（如机械臂控制）。 对测试系统提出改进方案，并协助推动实施与验证。
1.电驱零部件来料测量，过程检验抽检测量等工作;2.测量数据整理，分析，生成测量报告 3.测量设备日常维护保养 4.供应商来料测量对标 5.测量数据分析，大数据监控工作
1、研究并开发近似最近邻（ANN）搜索算法，重点关注过滤检索、混合检索或基于磁盘的索引方案； 2、优化现有算法，在可扩展性、延迟、内存占用和过滤支持方面持续提升； 3、与工程团队紧密合作，完成算法原型、性能评估与生产系统集成； 4、参与或撰写学术论文、开源项目或内部技术文档； 5、跟踪向量检索、RAG、LLM 系统等前沿研究进展。
【团队介绍】 应用视觉产品团队专注于数字人、视觉智能体方向的产品及服务孵化，与算法团队紧密合作，为集团内部业务单元及外部客户提供多样化的视觉AI解决方案和服务。结合行业用户需求，打造具有深度和广度的企业级AI应用，以支持客户业务增长和技术转型。 【岗位职责】 1. 客户需求分析：深入了解集团内部BU及外部客户的业务挑战，梳理并转化成明确的产品需求，确保AI解决方案能够精准对接客户需求。 2. 推动技术产品化及商业化：负责将先进的视觉AI技术转化为针对特定行业的解决方案，根据不同的行业特性，设计和开发围绕视觉算法能力为核心的AI应用，涵盖从概念验证到最终产品部署的全过程，并确保这些方案能够为企业客户提供实际价值，实现商业成功。 3. 引领行业发展：保持对视觉AI技术在各行业应用趋势的敏感度，识别市场机会，规划产品线的发展方向，推动前沿算法的能力孵化和技术评估。 4. 内部协作与沟通：与集团内部不同部门密切合作，包括BD、SA、产品运营、技术支持、算法工程等，确保跨部门的信息流通和高效协作。
1. 探索研究多模态生成大模型的设计与开发，探究高效生成、生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。 2. 参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模生成基础模型预训练与后训练开发。 3. 负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。