通义通义实验室-应用视觉AI产品经理-杭州/北京
任职要求
1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学或相关领域；有工业设计、交互设计经验者尤佳。 2. 工作经验：至少拥有2年的人工智能或互联网行业的ToB产品经验，特别是涉及到视觉AI技术的实际项目经历。 3. 专业技能：熟悉视觉算法的基本原理及其在不同行业的应用场景。具备强大的…
工作职责
【团队介绍】 应用视觉产品团队专注于数字人、视觉智能体方向的产品及服务孵化，与算法团队紧密合作，为集团内部业务单元及外部客户提供多样化的视觉AI解决方案和服务。结合行业用户需求，打造具有深度和广度的企业级AI应用，以支持客户业务增长和技术转型。 【岗位职责】 1. 客户需求分析：深入了解集团内部BU及外部客户的业务挑战，梳理并转化成明确的产品需求，确保AI解决方案能够精准对接客户需求。 2. 推动技术产品化及商业化：负责将先进的视觉AI技术转化为针对特定行业的解决方案，根据不同的行业特性，设计和开发围绕视觉算法能力为核心的AI应用，涵盖从概念验证到最终产品部署的全过程，并确保这些方案能够为企业客户提供实际价值，实现商业成功。 3. 引领行业发展：保持对视觉AI技术在各行业应用趋势的敏感度，识别市场机会，规划产品线的发展方向，推动前沿算法的能力孵化和技术评估。 4. 内部协作与沟通：与集团内部不同部门密切合作，包括BD、SA、产品运营、技术支持、算法工程等，确保跨部门的信息流通和高效协作。
核心职责 产品规划与技术洞察 1. 持续跟踪全球视频图像AIGC领域的前沿技术进展，包括但不限于扩散模型、视频生成、多模态大模型、3D生成等方向； 2. 深入分析Veo3、Sora等主流视觉生成能力模型的演进趋势，评估其在企业级应用和创作中的可行性，以及有自己的思考和市场洞察； 3. 建立商业化产品的演进方向和市场选择以匹配模型快速发展的需要，满足对应客户的诉求下产品设计与商业化落地； 4. 负责ToB视频图像AIGC产品的全生命周期管理，从0到1构建产品体系，实现从技术demo到规模化商业化的跨越； 5. 深度理解企业客户需求，设计符合B端业务场景的AI解决方案，并产出对应的培训手册和评价体系； 6. 主导商业化策略制定，包括定价模型、客户分层和选型、商业模式等，确保产品具备清晰的商业价值和盈利模式； 7. 定期产出客户反馈以指导产品的迭代和商业覆盖策略跨团队协作。 跨团队协作 1. 与算法团队紧密合作，将前沿研究成果转化为可落地的产品功能，平衡技术先进性与工程可行性，交付可被行业广泛使用的产品； 2. 与前线销售及市场团队协作，建立从需求挖掘到客户交付的完整闭环，提升客户满意度和商业规模的增长数据驱动与效果优化； 3. 建立产品核心指标体系，通过数据驱动产品迭代优化； 4. 建立模型效果的评测体系以链接市场需求与创作要求； 5. 持续监控模型性能、用户体验、商业转化等关键指标，快速响应市场变化； 6. 定期输出商业化案例，形成可复制的成功模式。
1. 需求分析与产品规划： -深入调研开发者、企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力，定义大模型开发平台的核心功能（如工作流、Prompt工程、RAG增强、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案； -制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与商业化落地节奏。 2. 产品全生命周期管理： -主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求； -负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设： -协同运营团队，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析： -跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。
岗位课题： 探索生成和理解统一模型对视觉理解的增益 课题项目背景： 基于推荐和内容场景，通过多模态、大模型技术，应用于内容质量审核、内容基础信息完善、推荐泛化性探索等场景；我们有海量的商品、用户行为数据，能让实习生将前沿技术落地，并在真实应用和用户反馈中实现技术价值。 岗位职责： 在这里，你将深度参与并探索多模态、大模型技术给推荐、内容应用场景带来的新可能、新突破。这些技术成果，也将具体体现在每日用户使用和反馈的效果提升上。
1、专注新零售行业系统化模块与电商基础能力体系的持续升级，支撑业务需求并驱动业务创新，了解并熟悉营销、交易、履约、配送、客服等核心模块的产品逻辑，对线下零售经营、调改有一定了解，并对数据分析洞察和数据产品有一定经验；能结合视觉AI、多模态AI、LLM和IoT的应用，支持线下零售经营调改提升创新或生意价值升级的全链路解决方案 2、为用户价值与用户体验负责，能洞察用户到店全生命旅程，注重核心细节的体验提升，结合互动媒介，推动用户可感知的购物\支付\运配\到店体验 等客户满意度指标的改善，持续提升C端用户体验 3、对于自营零售生意计划和平台化电商运营都有一定程度的了解，完善构建所支撑业务场景的数字化运营能力，优化资源分配与运营效率 4、通过数据分析、产品能力体系建设 及持续的PDCA迭代机制，提升所负责产品的用户增长、复购、客单与生意ROI